[发明专利]一种图像实时拼接方法及系统有效
申请号: | 201510505955.7 | 申请日: | 2015-08-17 |
公开(公告)号: | CN106709894B | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 郭政军;严飞 | 申请(专利权)人: | 北京亿羽舜海科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06T3/40;G06T5/00 |
代理公司: | 北京成创同维知识产权代理有限公司 11449 | 代理人: | 蔡纯;张靖琳 |
地址: | 100097 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 实时 拼接 方法 系统 | ||
本发明实施例提供一种图像实时拼接方法和系统,用于完成多个不同角度的摄像头的实时视频拼接。所述方法包括:针对每帧图像,如果所述同步帧图像的拍摄焦距发生变化,则根据所述同步帧图像构建变换矩阵,并根据所述变换矩阵对所述同步帧图像进行拼接;针对每帧图像,如果所述同步帧图像的拍摄焦距没有变化,则根据前帧图像的变换矩阵对所述图像进行拼接。本发明实施例提供的图像实时拼接方法,减少了构建变换矩阵的次数,提高了图像拼接速度,满足了视频拼接的实时性要求。
技术领域
本发明涉及计算机图像处理领域,具体涉及一种图像拼接方法及系统。
背景技术
随着电子信息技术的发展,能够记录和获取实时视频信息的设备日渐普及,但是和人眼相比,单一摄像头的监控范围和角度相对有限。广角摄像头又由于其昂贵的价格难以大范围使用。
针对这个问题,目前在安防监控中,经常使用多个摄像头进行监控,并将多个摄像头拍摄获取的图像进行图像拼接获得宽角度、大画幅的监控图像。
但是实时视频拼接对于实时性要求很高。在图像拼接算法中,计算变换矩阵是其中关键的步骤,耗费的时间也较长。以一对同步帧为例,首先获取两图像帧上重叠部分的匹配特征点,所谓匹配特征点即两特征点在空间上表示同一点。然后根据获取的匹配特征点求解单应性矩阵,根据单应性矩阵计算变换矩阵。后续图像拼接过程中,根据变换矩阵将其中一帧上的所有像素点进行表象变换(包括不重叠部分),确定其在另一帧图像所在平面上的对应位置。这一过程即为图像拼接过程,之后再进行图像融合,以得到较好的拼接图。实时视频拼接要求每秒至少完成24帧图像的拼接速度,才能满足人眼对实时性的要求。
在多个摄像头的条件下,实时视频拼接技术需要处理的图像数量会成倍增加。而随着图像像素的提高,表征图像特征点匹配的变换矩阵也会变得复杂。如何能够在多摄像头、多特征点的条件下,实现实时视频拼接的准确、及时,是实时视频拼接技术的一个难点。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种图像实时拼接方法及系统,以解决多摄像头图像的实时拼接问题。
一方面,本发明提供一种图像实时拼接方法,用于处理多摄像头的同步帧图像,包括:针对每帧图像,如果所述同步帧图像的拍摄焦距发生变化,则根据所述同步帧图像构建变换矩阵,并根据所述变换矩阵对所述同步帧图像进行拼接;针对每帧图像,如果所述同步帧图像的拍摄焦距没有变化,则根据前帧图像的变换矩阵对所述图像进行拼接。
优选地,在第一次摄像时,根据所述同步帧图像构建变换矩阵。
优选地,所述根据所述同步帧图像构建变换矩阵包括:从所述同步帧图像中提取特征点;根据所述特征点求解单应性矩阵;以及根据单应性矩阵构造所述变换矩阵。
优选地,所述方法还包括:在根据变换矩阵对所述图像进行拼接后,对所述图像进行融合。
优选地,在所述图像的重叠区域或衔接处进行指定宽度的融合。
优选地,使用加权平均法对所述图像进行融合。
另一方面,本发明提供一种图像实时拼接系统,包括:图像获取模块,用于获取多个具有重叠区域的同步帧图像;焦距获取模块,用于获取所述同步帧图像的拍摄焦距;判断模块,用于判断所述同步帧图像的拍摄焦距是否发生变化;合成模块,用于根据所述判断模块的判断结果,获得不同的变换矩阵,并根据所述变换矩阵对所述同步帧图像进行拼接。
优选地,所述合成模块包括:特征点提取单元,用于从两幅具有重叠局域的图像中提取特征点,并对特征点进行提纯;单应性矩阵求解单元,用于根据所述特征点求解单应性矩阵;变换矩阵构造单元,用于根据所述单应性矩阵构造变换矩阵;图像拼接单元,用于根据变换矩阵对所述图像进行变换。
优选地,所述图像实时拼接系统还包括:图像融合模块,用于对所述图像进行融合。
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