[发明专利]一种Oracle统计信息自动收集方法

说明书

本发明公开了一种Oracle统计信息自动收集方法，包括如下步骤：a)将数据库表设计为分区表，并按照业务特点划分为不同的统计收集类型；b)操作系统定期调度数据库存储过程，输入数据库表属主、表名或分区名称进行不同粒度的统计信息收集；c)所述数据库存储过程根据输入数据库表属主、表名或分区名称，查找相应的统计收集类型并完成数据库表对象的统计信息收集。本发明将数据库表设计为分区表，新增、修改、删除等操作仅针对当前或某些特定分区，查询及统计根据不同的统计收集类型分别实现，从而能够方便基于属主、表、分区等粒度进行统计信息收集，提高Oracle数据库运行的效率、稳定性以及业务的连续性。

技术领域

本发明涉及一种数据库统计信息收集方法，尤其涉及一种Oracle统计信息自动收集方法。

背景技术

统计信息指Oracle数据库优化器(optimizer)统计信息，统计信息描述了Oracle数据库对象的物理特性，比如表中有多少条记录，占用多大的磁盘空间等，就是一个更加详细描述数据库和数据库对象的集合。

当Oracle数据库工作在CBO(Cost Based Optimizer)模式下(Oracle数据库10g以上版本默认并推荐使用该模式)，优化器根据数据字典中记录的对象统计信息，评估SQL语句不同执行计划的成本，从而找到最优的执行计划，使得SQL语句的执行效率最高。

统计信息的准确性对于Oracle数据库执行计划有显著影响，如果统计信息中记录的对象属性(比如表的数据行数量)与实际情况存在较大偏差(一般见于统计信息更新不及时)，会导致Oracle数据库优化器选择错误的执行计划，轻则引起SQL 语句执行时间变长，重则可能由于过度消耗系统资源，从而引发数据库整体处理能力下降甚至无法正常处理业务请求。

现有通用的处理方法是：

1、Oracle数据库系统使用默认的统计收集策略收集统计信息

2、数据库管理员手工(或通过shell脚本)收集特定数据库对象的统计信息

3、使用Oracle数据库的统计信息动态采样功能

4、数据比对方法，即扫描数据库所有表的数据行数(rows)，之后与现有的统计信息进行比较，如果差异较大，则进行统计信息收集

上述方法一般适用于数据量较小、业务负载不高、业务类型较单一的情况，但在TB以上级别的大数据量、高业务压力，以及同时进行联机事务处理和数据分析业务类型混合的业务场景下无法保证Oracle数据库统计信息收集的准确性与完整性。现有技术的缺点如下：

1、默认的统计信息收集作业可能影响正常的业务处理。Oracle默认的统计信息收集策略会在工作日每天晚上22点到第二天早上6点，及周末全天，自动收集没有统计信息的和统计信息过旧的对象的统计信息。收集统计信息过程需要消耗大量系统资源，但在此时间窗口内，并非所有业务系统都处于业务闲时，所以在该时间段内执行统计收集作业会造成严重的资源争用，影响正常的业务处理。

2、采用默认收集策略，统计信息收集的完整性不可控。由于默认的时间窗口范围有限，在数据库对象多、数据量大、数据量变化大的情况下会出现规定时间段内无法完成所需对象的统计信息收集操作。在此情况下，数据库对象的统计信息可能长期得不到更新，影响SQL语句的执行效率。数据库管理员可以手工修改并延长作业的时间窗口，但又可能会出现作业的时间窗口与后续业务高峰重合，产生资源争用。

3、采用统计信息动态采样方法，在频繁访问某一对象的时候导致性能下降。所谓动态采样即为：对于没有统计信息的表，Oracle会在执行SQL语句之前对语句涉及到的对象做一次统计信息收集操作。该方法可以得到相对准确的执行计划，但每次执行均需要做动态统计信息收集，在对象访问频繁的情况下，大量的重复采样操作会消耗的过多不必要的系统资源，影响系统运行效率。