[发明专利]用于型式辨识处理器的电力消耗管理的方法及系统

说明书

分案申请的相关信息

本案是分案申请。该分案的母案是申请日为2009年12月16日、申请号为200980154019.9、发明名称为“用于型式辨识处理器的电力消耗管理的方法及系统”的发明专利申请案。

技术领域

本发明的实施例一般来说涉及型式辨识处理器，且更具体来说在某些实施例中涉及具有局部输入导体的型式辨识处理器。

背景技术

在计算领域中，型式辨识任务越来越具有挑战性。计算机之间传输的数据量不断增大，且用户希望识别的型式数目日益增加。举例来说，通常通过搜索数据流中的型式(例如，特定短语或代码片段)来检测垃圾邮件或恶意软件。型式的数目随着垃圾邮件及恶意软件的变化而增加，因为可实施新型式以搜索新变体。搜索数据流以找到这些型式中的每一者可形成计算瓶颈。通常，在接收到数据流时，搜索数据流以一次一个地找到每一型式。在系统准备搜索数据流的下一部分之前的延迟随着型式数目而增加。因此，型式辨识可使数据的接收减慢。

已设计硬件来针对型式搜索数据流，但此硬件通常消耗过多的电量。一些经配置以搜索数据流的装置通过在多个电路当中散布所述数据流来搜索所述数据流。所述电路各自确定所述数据流是否匹配型式的一部分。通常，大量电路并行操作，每一者在大体相同时间搜索数据流。这些电路中的每一者消耗电能量且产生热量。因此，所产生的热量及所消耗的电量随型式的数目按比例缩放。在具有大量电路的装置中，电的成本及移除此热量的困难使使用型式辨识硬件变得复杂。

发明内容

一方面，本申请涉及一种装置。所述装置包括：型式辨识处理器，其包括：块，每一所述块包括：多个特征单元，其经配置以分析准备分析的数据的至少一部分且选择性地提供所述分析的结果；以及块去激活逻辑，其经配置以动态地使所述块掉电。

另一方面，本申请涉及一种型式辨识处理器。所述型式辨识处理器包括：第一特征单元中的第一块，其经配置以分析准备分析的数据中的至少一部分且提供所述分析的结果；第二特征单元中的第二块，其经配置以分析准备分析的数据中的至少第二部分且提供所述分析的第二结果；块去激活逻辑，其经配置以动态地使所述第一块掉电。

另一方面，本申请涉及一种方法。所述方法包括：沿着耦合到第一特征单元的第一块和第二特征单元的第二块的全局导体接收指示准备搜索的数据流的信号；经由块去激活逻辑确定所述第一块中的所述特征单元中的任何特征单元是否是活动的；且如果所述第一特征单元中没有一个是活动的，从所述块去激活逻辑传输块去激活信号以使所述第一块掉电。

附图说明

图1描绘搜索数据流的系统的实例；

图2描绘图1的系统中的型式辨识处理器的实例；

图3描绘图2的型式辨识处理器中的搜索项单元的实例；

图4及图5描绘搜索数据流以找到单个字符的图3搜索项单元；

图6到图8描绘包含搜索数据流以找到词的数个搜索项单元的辨识模块；

图9描绘经配置以搜索数据流以并行找到两个词的辨识模块；

图10到图12描绘根据指定具有相同前缀的多个词的搜索准则进行搜索的辨识模块；

图13到图15描绘图2的型式辨识处理器中的块停用电路的实例；及

图16到图17图解说明图2的型式辨识处理器中的块停用电路的第二实例。

具体实施方式

图1描绘搜索数据流12的系统10的实例。系统10可包含型式辨识处理器14，其根据搜索准则16搜索数据流12。

每一搜索准则可指定一个或一个以上目标表达(即，型式)。短语“目标表达(targetexpression)”是指型式辨识处理器14正在搜索的数据序列。目标表达的实例包含拼写某一词的字符序列、指定基因的遗传碱基对序列、图片或视频文件中形成图像的一部分的位序列、可执行文件中形成程序的一部分的位序列或音频文件中形成歌曲或口语短语的一部分的位序列。

搜索准则可指定一个以上的目标表达。举例来说，搜索准则可指定以字母序列“cl”开始的所有五个字母的词、以字母序列“cl”开始的任一词、包含词“cloud”三次以上的段落等。目标表达的可能集合的数目为任意大，例如，可存在与数据流可呈现的数据排列同样多的目标表达。搜索准则可以各种格式来表达，包含规则表达、简明地指定目标表达集合而不必列举每一目标表达的编程语言。