[发明专利]一种基于浮动车数据的私家车出行数据集成方法

权利要求书

1.一种基于浮动车数据的私家车出行数据集生成方法，其特征在于包括如下步骤：

(11)根据某一城市的影像范围，获取对应区域的矢量数据，所述的矢量数据包括道路矢量数据；

(12)将城市功能区的影像投影到步骤(11)所得矢量数据；

(13)基于电子地图，校正步骤(12)所得到的路网数据，修改道路前进方向，路口处的道路连接，交通信号灯的位置；

(14)修改步骤(13)所得到的电子地图，删除路网中的人行道和铁路，同时控制交通信号灯的变换，得到整个城市的路网信息；

(15)基于图像处理技术，根据城市功能区的影像，得到所有功能区的边界坐标；

(16)基于功能区的边界，对步骤(14)所得到整个城市的路网进行划分。

2.根据权利要求1所述的一种基于浮动车数据的私家车出行数据集生成方法，其特征在于：步骤(11)中，从OpenStreetMap服务器下载矢量数据。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于浮动车数据的私家车出行数据集生成方法，其特征在于所述步骤(12)包括以下步骤：

a)使用ArcMap为城市功能区影像植入矢量数据的坐标系；

b)将城市功能区影像的四个角的点坐标投影到目标矢量数据的坐标系下，为四个角点设置经纬度坐标；

c)找到城市功能区影像与矢量数据不匹配的点，将该点配准到矢量数据中，直到城市功能区影像与矢量数据完全匹配。

4.根据权利要求3所述的一种基于浮动车数据的私家车出行数据集生成方法，其特征在于，所述方法还包括如下步骤：

(21)存储并读取浮动车历史数据，对GPS数据中出租车GPS信息进行预处理，得到浮动车OD数据集；

(22)对步骤(21)得到的OD数据集，依据城市功能区聚类得到不同功能区之间的出租车OD矩阵；

(23)基于增长因子法，得到不同功能区之间的私家车OD矩阵。

5.根据权利要求4所述的一种基于浮动车数据的私家车出行数据集生成方法，其特征在于：所述步骤(21)具体包括如下步骤：

a)从文件中读取出租车GPS消息，判断“GPS状态”是否有效，如果GPS状态为0，则舍去此条信息；如果状态为1，存储该条信息；

b)读取所有有效的出租车GPS消息，判断当前GPS消息的时间是否合理，如果不合理，舍去此条信息；如果合理，存储该条信息；

c)得到所有有效GPS信息，将一天内所有同一ID的GPS信息放到同一文件下，删除重复项并且按照时间顺序排序；

d)如果当前GPS信息触发事件为1，即变载客，并且前一条GPS信息运营状态为0，即空车，保存该条信息；如果当前GPS信息触发事件为0，即变空车，并且前一条GPS信息运营状态为1，即载客，保存该条信息；

e)整理筛选后的数据集，得到出租车每一次运营的起始点和终止点，得到浮动车OD数据集。

6.根据权利要求4或5所述的一种基于浮动车数据的私家车出行数据集生成方法，其特征在于，所述的步骤(22)具体包含如下步骤：

a)按照经纬度0.5x0.5范围划分整个城市；

b)统计不同经纬度小格所包含的浮动车起始点和终止点；

c)依据社会功能区影像归类经纬度小方格，使得每一个经纬度小方格都位于某一种社会功能区中，处于边界处的小方格，将其划分给所占面积超过1/2的社会功能区；

d)统计社会不同功能区中所有经纬度方格包含的出租车OD数据，得到不同社会功能区之间的出租车OD矩阵。