[发明专利]一种基于彩色图像的糖尿病病变体微血管瘤的分类装置

权利要求书

1.一种基于彩色图像的糖尿病病变体微血管瘤的检测装置，其特征在于，包括对候选者的视网膜图像进行去噪的图像预处理子系统、用于对候选者的视网膜图像中的微血管瘤进行定位的多尺寸多方向和匹配滤波器、用于还原候选者的视网膜图像中的微血管瘤的大小及形状的区域生长子系统、用于提取候选者的视网膜图像中微血管瘤的37维特征的特征量提取系统、以及用于对候选者进行分类的基于支撑向量机的分类子系统；

所述图像处理子系统的输出端依次经多尺寸多方向和匹配滤波器、区域生长子系统及特征量提取系统与分类子系统的输入端相连接。

2.根据权利要求1所述基于彩色图像的糖尿病病变体微血管瘤的检测装置，其特征在于，所述图像预处理子系统的工作过程为：

采用3×3像素大小的中值滤波器和图像的形态学开运算处理彩色眼底视网膜图像的G通道图像I_green，实现对候选者的视网膜图像行去噪，得图像I_bg，然后通过形态学闭运算抑制图像I_bg中的血管，得I_lesion图像，其中，I_green为原始视网膜图像的绿色通道。

3.根据权利要求1所述一种基于彩色图像的糖尿病病变体微血管瘤的检测装置，其特征在于，所述多尺寸多方向和匹配滤波器的工作过程为：选取多个各向异性高斯函数参数处理I_lesion图像的多尺度选择，增强I_lesion图像中微血管瘤的对比度，抑制I_lesion图像中血管的对比度，其中，I_lesion图像经多尺寸多方向和匹配滤波器处理后的图像为：

R(x,y)=ΣφI(x,y)*mφ(x‾,y‾)---(1)]]>

其中，R(x,y)为I_lesion图像经多尺寸多方向和匹配滤波器得到的图像，φ＝0,π/12,…,11π/12，I(x,y)为I_lesion图像，

mφ(x‾,y‾)=m(x,y)---(2)]]>

x‾=x cosφ+y sinφ---(3)]]>

y‾=y cosφ-x sinφ---(4)]]>

m(x,y)=x2-σ22πσ5exp(-x22σ2)---(5)]]>

|x|≤σ,|y|≤L/2，σ为高斯函数的标准偏差，L为沿着y轴的相邻邻域到平滑噪声的距离。

4.根据权利要求1所述基于彩色图像的糖尿病病变体微血管瘤的分类装置，其特征在于，所述区域生长子系统的工作过程为：

获取经多尺寸多方向和匹配滤波器处理后得到的图像中疑似微血管瘤位置的像素点，再以经多尺寸多方向和匹配滤波器处理后得到的图像中疑似微血管瘤位置的像素点作为待生长种子点，然后对于待生长种子点相邻区域内的像素点与待生长种子点进行匹配，当待生长种子点相邻区域内的像素点与待生长种子点匹配的结果小于预设生长的阀值t时，则将该待生长种子点相邻区域内的像素点加入到该待生长种子点中，得视网膜图像的微血管瘤的大小和形状，其中，

t＝I_darkest-x*(I_darkest-i_bg)(6)

其中，x为决定分数，x＝0.5，I_darkest为待筛选图像中灰度值最小的点，i_bg为图像的背景灰度。