[发明专利]一种O2O互联网作业本、系统及实现方法

权利要求书

1.一种O2O互联网作业本，其特征在于，作业本上设置有条码区域、学生信息区域、答题区域及评分栏区域、作业题目，每个作业题目对应一个答题区域；条码区域设置有条码，条码包含作业的分类信息；作业本每一页设置上设置有条码区域；作业的分类信息包含科目或章节或知识点信息。

2.根据权利要求1所述的一种O2O互联网作业本，其特征在于，作业题目包括主观题和客观题；每个主观题对应一个评分区域。

3.根据权利要求1或2所述的一种O2O互联网作业本，其特征在于，作业本中设置有客观题答题专区，用于填写一个或者一个以上客观题的答案。

4.一种O2O互联网作业本系统，其特征在于，包括作业本、智能终端、图像采集装置、图像处理装置、数据库服务器；图像采集装置用于采集作业本上图像，并将采集作业本上图像保存到数据库服务器；图像处理装置对图像采集装置采集的作业本中的条码进行识别，获取作业条码信息，并对作业本中的图像信息进行定位与分割，分割出待识别的字符图像区域，然后对字符图像区域进行高精度识别，并将识别后的数据信息上传至数据库服务器进行统计；数据库服务器用于保存图像采集装置采集的图像、学生信息、图像处理装置处理的数据；智能终端用于与数据库服务器之间通信，显示学生信息、作业信息及评分结果。

5.根据权利要求4所述的一种O2O互联网作业本系统，其特征在于，图像采集装置为扫描仪或者摄像头。

6.根据权利要求4所述的一种O2O互联网作业本系统，其特征在于，当作业题目为主观题时，图像处理装置中待识别的字符图像区域为评分栏区域。

7.根据权利要求4所述的一种O2O互联网作业本系统，其特征在于，当作业题目为客观题时，图像处理装置中待识别的字符图像区域为客观题答题专区。

8.实现方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)采用图像采集装置采集作业图像，并将采集作业本上图像保存到数据库服务器；

2)图像处理装置对步骤1)中采集的作业图像进行二值化处理；

3)图像处理装置对作业本中的条码进行识别，获取作业条码信息；

4)图像处理装置对作业本中的图像信息进行定位；

5)对步骤4)中已经定位的图像信息进行分割，分割出待识别的字符块；

6)对步骤5)中分割出的字符进行识别，识别方法如下：首先根据字符块分割过程中得到候选分割字符，建立候选字符分割路径图，然后采用动态规划的方法计算最优分割路径，得到字符串的识别结果；最后并将识别后的数据信息上传至数据库服务器进行统计。

9.根据权利要求8所述的实现方法，其特征在于，步骤2)中，采用基于最大类间方差方法进行图像二值化处理。

10.根据权利要求8所述的实现方法，其特征在于，步骤6)中将字符块分为非中文字符串和中文字符串两种，分别进行识别处理；对于非中文字符串的识别，对每个候选字符分割块，首先计算8方向梯度特征，并进行LDA降维，然后在降维后的特征矢量空间中，利用MQDF(ModifiedQuadraticDiscriminantFunction)分类器进行分类，得到每个候选字符的识别可信度；将识别可信度与相邻候选字符分割块的宽高比等几何信息进行综合，并将综合后的识别可信度代入到文本块识别的最优分割路径计算中；对于中文字符串的识别，对每个候选字符分割块，首先计算8方向梯度特征，并进行LDA降维；在降维后的特征矢量空间中，利用MQDF分类器进行分类，得到每个候选字符的识别可信度，将识别可信度与二元语言模型信息，以及相邻候选字符分割块的宽高比等几何信息进行综合，并将综合后的识别可信度代入到文本行识别的最优分割路径计算中。