[发明专利]基于OCR的人工评判试卷处理装置及方法

权利要求书

1.基于OCR的人工评判试卷处理装置，其特征在于，包括：试题导入模 块、高速图像采集装置、图形处理与识别模块、图像数据库、试卷图像及评分 数据库的检索模块、历史数据分析模块；其中图形处理与识别模块，包括试卷 条码识别模块、试卷版面分析与定位模块、OCR识别模块、校正模块、试卷图 像的快速压缩保存模块；

试题导入模块，用于将试卷及作业中的试题，以及试卷分类信息导入到图 像数据库中进行保存；

高速图像采集装置，用于采集已作答的试卷及作业图像，并将采集到的图 像数据信息通过试卷图像的快速压缩保存模块处理后送至图像数据库中；

试卷条码识别模块，用于识别试卷中的条码信息，并将识别的条码信息送 至试卷图像的快速压缩保存模块处理；试卷版面分析与定位模块，用于对试卷 及作业图像中的信息进行定位与分割，分割得到手写字符图像区域，并将手写 字符图像区域送至OCR识别模块做进一步处理；OCR识别模块，对手写字符图 像区域进行高精度识别，并将识别结果数据送至试卷图像的快速压缩保存模块 处理；校正模块，将OCR识别模块中得到的识别结果数据及可信度信息与需要 识别处理的试卷及作业的所有学生信息进行校对、校正，并将处理的数据送至 试卷图像的快速压缩保存模块处理；试卷图像的快速压缩保存模块，用于将高 速图像采集装置采集的图像进行快速压缩保存到图像数据库中，并将试卷条码 识别模块识别的条码信息，OCR识别模块、校正模块处理的数据信息进行关联， 保存到图像数据库中；

试卷图像及评分数据库的检索模块，用于实现图像数据库中的关联数据检 索，检索内容包括姓名、班级、学号、科目及数据时间段，并对相应数据依据 得分结果给出统计结果；

历史数据分析模块，用于实现以往试卷及作业的得分情况的纵向(不同时 间段间)与横向(不同个体间)的统计数据分析。

2.根据权利要求1所述的基于OCR的人工评判试卷处理装置，其特征在于： 试卷分类信息包括科目、章节信息；试卷中的条码信息包含试卷及作业的科目、 章节以及试卷及作业的类别。

3.根据权利要求1所述的基于OCR的人工评判试卷处理装置，其特征在于： 高速图像采集装置为高速扫描仪。

4.根据权利要求1所述的基于OCR的人工评判试卷处理装置，其特征在于： 试卷条码识别模块可检测条码的位置方向，并根据条码检测与识别结果，对图 像放置方向进行倾斜及旋转校正。

5.根据权利要求1所述的基于OCR的人工评判试卷处理装置，其特征在于： 试卷版面分析与定位模块中的试卷及作业图像中的信息，包括答卷人信息、手 写评分结果。

6.基于OCR的人工评判试卷方法，其特征在于：包括如下步骤：

1)试卷及作业的导入，将试卷及作业中试题，以及试卷分类信息导入到图 像数据库中；

2)扫描并采集试卷及作业的图像数据信息，并将采集到的图像数据信息通 过试卷图像的快速压缩保存模块处理后送至图像数据库中；

3)通过试卷条码识别模块获取试卷条码信息；

4)通过试卷版面分析与定位模块对试卷及作业图像中的信息进行定位与分 割，分割出待识别的字符图像区域，并将手写字符图像区域送至OCR识别模块， 进行手写字符的高精度识别；

5)OCR识别模块对手写字符图形区域块进行高精度识别，并将识别结果数 据、识别可信度信息送至校正模块进行校正；

6)校正模块读入需要识别处理的试卷及作业的所有学生信息，并将读入数 据与OCR识别模块识别的数据进行比较，并将处理的数据送至试卷图像的快速 压缩保存模块处理；

7)建立试卷条码信息，校正模块校正后获取的学生个人信息、以及评分结果 分别与试卷及作业图像建立有效的关联，并与图像数据一起，压缩保存到图像 数据库中。

7.根据权利要求6所述的基于OCR的人工评判试卷方法，其特征在于：在步 骤7)后，还包括依据姓名、班级、学号、科目及数据时间段，对试卷图像及评 分数据库进行检索，并得到统计结果。