[发明专利]一种搜索相似图片的方法

权利要求书

1.一种搜索相似图片的方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1构建图像的RootSIFT模型，并对图像数据库中的图像进行RootSIFT特征的提取，所述RootSIFT特征包括关键点和特征描述子，将提取的特征描述子存储到特征数据库；

S2提取目标图像的RootSIFT特征，使用Flann特征匹配方法，与特征数据库中每一幅图像的特征描述子进行匹配，计算匹配成功的关键点个数，即两幅图像之间的距离；

S3输出与目标图像匹配成功的关键点数最多的前n幅图像。

2.根据权利要求1所述一种搜索相似图片的方法，其特征在于，所述S1具体为：

S1.1在SIFT基础上，建立图像的RootSIFT模型；

S1.2遍历图像数据库中的每一张图片，通过RootSIFT模型提取每一张图片的RootSIFT特征；

S1.3将提取的RootSIFT特征的特征描述子通过python的pickle模块存储到一个pkl文件中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述Flann特征匹配方法具体为：计算两幅图像的特征描述子向量的距离，具体是对每个需要匹配的关键点同对应图片的各个关键点进行距离的计算并找出距离目标关键点最近距离的关键点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当最近的距离除以次近的距离的值少于0.75时认为这两个关键点匹配成功。