[发明专利]一种学生表现数据分析系统及其分析方法

权利要求书

1.一种学生表现数据分析系统，其特征在于，包括输入模块、基础数据存储模块、结果数据存储模块和处理器；其中，

输入模块，用于录入每个学生的原始评价数据、学生学习的知识点、中考或高考的历年录取情况；

处理器，用于根据原始评价数据、学生学习的知识点、中考或高考的历年录取情况生成课程分析模型和升学预测模型，进而分析每个学生学习的薄弱环节和升学的预期情况；

基础数据存储模块，用于存储原始评价数据、学生学习的知识点、中考或高考的历年录取情况；

结果数据存储模块，用于存储学生学习的薄弱环节和升学的预期情况。

2.如权利要求1所述的学生表现数据分析系统，其特征在于，还包括学生查询终端，所述学生查询终端与校园网或互联网连接，并通过校园网和/或互联网与处理器进行通讯。

3.如权利要求2所述的学生表现数据分析系统，其特征在于，所述学生查询终端为个人电脑。

4.如权利要求2所述的学生表现数据分析系统，其特征在于，所述学生查询终端为手持上网设备。

5.如权利要求1-4任意一项所述的学生表现数据分析系统的分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

1）通过输入模块录入每个学生的原始评价数据、学生学习的知识点、中考或高考的历年录取情况，并将录入的信息传送给基础数据存储模块；

2）基础数据存储模块对接收的原始评价数据、学生学习的知识点、中考或高考的历年录取情况进行存储，并将这些信息传送给处理器；

3）处理器根据接收的原始评价数据、学生学习的知识点、中考或高考的历年录取情况生成课程分析模型和升学预测模型，分析每个学生学习的薄弱环节和升学的预期情况，并将学生学习的薄弱环节和升学的预期情况传送给结果数据存储模块；

4）学生查询时，处理器根据学生查询终端输入的查询信息，反馈结果数据。

6.如权利要求5所述的学生表现数据分析系统的分析方法，其特征在于，所述原始评价数据包括每个学生的总分、总分排名、考试科目、各科总分和各科单项得分。

7.如权利要求6所述的学生表现数据分析系统的分析方法，其特征在于，所述学生学习的薄弱环节的分析方法为：

1）根据学生的原始评价数据，计算各年级的各科总分和单项得分的统计结果，所述统计结果包括平均数和中位数；

2）根据原始评价数据的各科总分和其所在年级各科的统计结果，判断该生的薄弱科目，若学生某一科的总分低于该年级该科总分的统计结果，则其对应的科目为薄弱科目；

3）对学生各科的单项题目和知识点建立映射关系，并根据原始评价数据的单项得分和其所在年级各科单项得分的统计结果，判断该生的薄弱知识点，若学生某一科的某项得分低于该年级该科单项得分的统计结果，则其对应的知识点为薄弱知识点。

8.如权利要求6所述的学生表现数据分析系统的分析方法，其特征在于，所述升学预期情况的分析方法为：

1）根据中考或高考的历年录取情况和对应学生的原始评价数据的总分与总分排名建立线性回归模型，得到排名区间和录取的中学或大学的一对多映射；

2）将原始评价数据的总分排名代入建立的线性回归模型中，预测升学情况。