[发明专利]一种基于气温与经济增长的用电需求预测方法

说明书

本发明提供一种基于气温与经济增长的用电需求预测方法，包括选取最佳经济指标；获取历史数据；计算得到历史年度样本区间各个月度/季度的平均气温；计算得到历史年度样本区间各个月度/季度的经济增长指数；构建以全社会用电量为解释变量的逐年同月/季计量经济模型；计算得到目标月度/季度的平均气温预测值；计算得到目标月度/季度的经济增长指数预测值；计算得到目标月度/季度的全社会用电量预测值。本发明具有预测过程简单、预测效果好等优点，为月度/季度层面的用电需求提供了一种有效的预测方法，能够为能源主管和电力市场分析预测人员提供重要的参考依据。

技术领域

本发明涉及电力市场需求预测技术领域，具体是一种基于气温与经济增长的用电需求预测方法。

背景技术

电力市场需求预测工作是国家能源主管部门和电网企业的一项重要基础性工作，为国家能源监测与管理、电网企业生产计划与经营管理提供重要的支撑依据，尤其是国内经济三期叠加、步入新常态、经济与用电增速明显放缓的当前形势，对用电需求预测准确性提出了更高的要求。

经济增速仍在继续探底，传统外推式预测方法因未考虑经济走势影响，往往按平稳增长继续演进，导致用电需求预测结果存在较大偏差，因而用电需求预测不能脱离经济增长而独立开展；同时，夏、冬季节整个用电量中气温电量比重较高，因而用电需求受气温影响十分显著，为提高用电需求预测准确性，气温因素亦不容忽视。综合考虑气温和经济增长两方面因素后开展月度/季度层面的用电需求预测，能够显著提高预测准确率。

但当前电力市场需求预测主要集中在对电力负荷的预测，由于电力负荷受气象因素影响很大，先前主流研究均以气象指标为基础并采用各种算法来开展电力负荷预测；对于用电需求(即用电量)预测， 大多数研究仍然停留在趋势外推、产值单耗、弹性系数、GDP回归等传统预测手段上，部分研究虽然已经聚焦到基于经济-电力关系来预测用电需求，如：构建投资驱动型经济增长模型，再传导至用电需求预测，但仍然存在预测过程复杂、缺乏对气温的有效考虑等问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于气温与经济增长的用电需求预测方法，为月度/季度层面的用电需求提供一种有效且更加准确的预测方法。

本发明的技术方案为：

一种基于气温与经济增长的用电需求预测方法，包括以下步骤：

(1)选取规模以上工业增加值或社会消费品零售额作为最佳经济指标；

(2)获取历史年度样本区间各日的平均气温数据、各个月度/季度的最佳经济指标增速数据和全社会用电量数据；

(3)根据所述历史年度样本区间各日的平均气温数据，计算得到历史年度样本区间各个月度/季度的平均气温；

(4)构建逐年同月/季经济增长指数计算模型，根据所述历史年度样本区间各个月度/季度的最佳经济指标增速数据，计算得到历史年度样本区间各个月度/季度的经济增长指数；

(5)根据所述历史年度样本区间各个月度/季度的全社会用电量数据、平均气温和经济增长指数，构建以全社会用电量为解释变量的 逐年同月/季计量经济模型；

(6)将历史年度样本区间同月/季的平均气温取平均值，计算得到目标月度/季度的平均气温预测值；

(7)获取目标月度/季度的最佳经济指标增速数据，计算得到目标月度/季度的经济增长指数预测值；

(8)根据所述以全社会用电量为解释变量的逐年同月/季计量经济模型、目标月度/季度的平均气温预测值和经济增长指数预测值，计算得到目标月度/季度的全社会用电量预测值。

所述的基于气温与经济增长的用电需求预测方法，步骤(3)中，所述历史年度样本区间各个月度/季度的平均气温通过以下公式计算得到：