[发明专利]志愿推荐方法和系统有效

专利信息
申请号: 201510518966.9 申请日: 2015-08-21
公开(公告)号: CN105096224B 公开(公告)日: 2018-11-02
发明(设计)人: 徐析 申请(专利权)人: 湖南亿谷科技发展股份有限公司
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06F17/30
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 林青中
地址: 410000 湖南省长沙*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 志愿 推荐 方法 系统
【说明书】:

发明提供一种志愿推荐方法,其包括预设每个专业的专业科目向量,其中所述专业科目向量以科目权值为分量;采集用户学习信息,形成所述用户的个人科目向量,其中所述个人科目向量以科目权值为分量;获取所述用户的高考成绩,根据所述高考成绩对所述个人科目向量进行更新,形成更新后的个人科目向量;计算所述更新后的个人科目向量与所述每个专业的所述专业科目向量之间的夹角;根据所述夹角的大小确定所述用户的推荐专业。本发明进一步提供一种志愿推荐系统,能够准确和科学的为用户推荐符合其自身特质的志愿推荐方法和系统。

技术领域

本发明涉及测评技术领域,尤其涉及一种能够辅助学生填报志愿的志愿推荐方法和系统。

背景技术

高考是目前我国高等教育选拔人才的主要途径,也是绝大多数年轻人实现人生抱负的必经之路,考生志愿填报是否合理尤为重要。近些年来,我国高考招生工作虽然经历了多次深化改革,但仍然普遍存在考生高分落榜和高分低就的问题,其次是考生志愿填报的就读专业偏离自身优势和兴趣,严重影响学习效果和就业等。其原因是考生和家长缺乏专业化的志愿填报指导。

国外在学生升学与就业指导方面已有几十年的发展历史,当学生面临升学和就业的时候,许多学校都会提供多种心理测验帮助学生了解自己的兴趣、爱好、能力和人格特征等,为他们选择大学志愿和未来职业提供参考意见。例如美国大学考试中心(ACT),更是将升学指导摆在重要位置,并与高考报名紧密的结合起来,考生报名时要同步进行心理测试,学生除了得到高考成绩以外,还会得到一个专业选择测评建议。由于国内国情的特殊性,学生的成长环境和社会就业环境均与国外存在区别,国外的升学指导并不适合中国学生,目前国内升学指导主要还是依赖于咨询老师或亲朋等,受环境局限性和人为主观因素的影响较大,另外一方面高中生由于年龄较小对自我认知不完善,导致升学填报的专业并不适合自己,不利于学生潜能的充分发掘和未来就业。

发明内容

基于此,本发明在于提供能够准确和科学的为用户推荐符合其自身特质的志愿推荐方法和系统。

根据本发明的一个方面,提供一种志愿推荐方法,其包括:预设每个专业的专业科目向量,其中所述专业科目向量以科目权值为分量;采集用户学习信息,形成所述用户的个人科目向量,其中所述个人科目向量以科目权值为分量;获取所述用户的高考成绩,根据所述高考成绩对所述个人科目向量进行更新,形成更新后的个人科目向量;计算所述更新后的个人科目向量与所述每个专业的所述专业科目向量之间的夹角;根据所述夹角的大小确定所述用户的推荐专业。

根据本发明的另一方面,提供一种志愿推荐系统,包括:预设模块,用于预设每个专业的专业科目向量,其中所述专业科目向量以科目权值为分量;向量设置模块,用于采集用户学习信息,形成所述用户的个人科目向量,其中所述个人科目向量以科目权值为分量;向量更新模块,用于获取所述用户的高考成绩,根据所述高考成绩对所述个人科目向量进行更新,形成更新后的个人科目向量;计算模块,用于计算所述更新后的个人科目向量与所述每个专业的所述专业科目向量之间的夹角;专业确定模块,用于根据所述夹角的大小确定所述用户的推荐专业。

通过上述志愿推荐系统和方法能够跟进和记录用户的学习成长情况,根据用户长期的学习成长情况结合高考成绩综合分析出用户的兴趣和擅长科目,从而找出适合用户的推荐专业;其次,能够根据历史高考相关的数据预测当年的录取分数线,并结合分析出的推荐专业形成推荐学校。通过该志愿推荐系统和方法能够准确、智能和更加科学地向用户推荐填报专业和学校,并且充分考虑了用户自身优势和兴趣形成推荐专业,能够避免报考的盲目性,有利于用户提升自我认知及其潜能的充分发掘和未来就业。

附图说明

图1为本发明一实施例所提供的志愿推荐方法的流程图。

图2为本发明第二实施例所提供的志愿推荐方法的流程图。

图3为本发明第三实施例所提供的志愿推荐方法的流程图。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南亿谷科技发展股份有限公司,未经湖南亿谷科技发展股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510518966.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top