[发明专利]基于AHP和专家排序赋权的指标权重分配方法

权利要求书

1.一种基于AHP和专家排序赋权的指标权重分配方法，实施步骤如下：

1)基于专家个人的判断，构造专家个体判断矩阵A_e；

2)一次群体决策指标权重计算的过程为：给每个专家赋予相同的权重，在此基础上，构造一次群体判断矩阵A_a，并计算一次群体决策指标向量U_a；

3)按照专家排序为专家赋权的过程为：基于专家个体判断与一次群体决策的接近程度进行专家排序并赋权；

4)二次群体决策指标权重计算的过程为：结合专家权重，构造二次群体决策判断矩阵A_b，计算二次群体决策权重向量U_b；

5)根据U_b输出指标权重。

2.根据权利要求1所述的基于AHP和专家排序赋权的指标权重分配方法，其特征在于：所述步骤1)构造专家个体判断矩阵包括以下步骤：

11)将参与指标权重分配决策的专家人数设为m，将需分配权重的评价指标数量设为n；

12)每个专家独立地对指标重要性做两两对比，并基于专家的独立判断构造专家个体判断矩阵，第e个专家的判断矩阵如矩阵A_e所示，a^e_ij指根据第e个专

家的个体判断，指标i与指标j的重要程度，其值采用AHP的9点法；

13)每个专家的个体判断矩阵均需通过AHP一致性校验。

3.根据权利要求1所述的基于AHP和专家排序赋权的指标权重分配方法，其特征在于：所述步骤2)一次群体决策指标权重计算包括以下步骤：

21)认为每位专家权重均相同，按照公式(1)构造一次群体判断矩阵A_a；

22)计算一次群体判断矩阵A_a最大特征值对应的特征向量V_a(v_a1,v_a2,…,v_an)；

23)基于V_a计算一次群体决策指标归一化权重向量U_a(u_a1,u_a2,…,u_an)。