[发明专利]基于大数据分析和用户反馈的智能摄像机移动侦测报警系统及方法

说明书

本发明提供了一种基于大数据分析和用户反馈的智能摄像机移动侦测报警系统及方法，属于移动监控技术领域。所述报警系统包括智能摄像机、中心服务器、云服务器、图像分析服务器、推送服务器和移动客户端；智能摄像机侦测移动，上传视频到云服务器存储，发送报警信息给中心服务器；中心服务器通知图像分析服务器做二级检测，并根据二级检测结果和摄像机报警进行决策。所述报警方法利用上述报警系统进行移动检测进行报警，在用户收到报警时，从云服务器获取视频查看并反馈报警结果，利用报警反馈结果和上传视频更新移动侦测算法参数。本发明实现对具体应用场景的个性化分析以及对移动侦测算法持续优化，同时也提高了移动检测的准确性。

技术领域

本发明涉及移动监控技术领域，具体涉及一种基于大数据分析和用户反馈的智能摄像机移动侦测报警系统及方法。

背景技术

移动侦测(Motion detection technology)，一般也叫运动检测，常用于无人值守监控录像和自动报警。通过摄像头按照不同帧率采集得到的图像会被CPU按照一定算法进行计算和比较，当画面有变化时，如有人走过、镜头被移动，当计算比较的结果超过阈值时指示系统自动作出相应的处理。

移动侦测可以降低公共机构和企业场所的人工监控成本，并且避免人员长期值守疲劳导致的监察失误，可以极大地提高监控效率和监控精度。移动侦测技术是运动检测录像技术的基础，现在已经被广泛使用。目前实现移动侦查的方式主要有两种。

一种采用通过硬件来实现侦测，例如数字宝护神、无线婴儿监视器等监控设备通过内置VMD(Video Motion Detector视频移动探测器)电路实现侦测报警。这种方式的优点是具有较快的处理速度、不占用CPU、可以采用较复杂算法，缺点是硬件成本较高，并且灵活性不高，无法动态改变移动侦查策略，不能针对具体情况进行个性化处理。另一种是用软件实现移动侦查。软件实现的好处是更新方便，可以提供个性化功能组合。但是软件实现需要用CPU做计算，算法不能太复杂，计算量不能太大，否则会影响监控系统其他功能(如显示、录像等)的实现，并且误报率可能较高。但目前对软件实现移动侦测的方式主要通过在实验室进行效果评估，当将程序集成到产品之后，很难对该软件实现的移动侦测算法在实际应用情况下做大规模有效性评估。并且，目前现有软件实现的移动侦查方式，不能针对具体应用场景而进行个性化侦查报警分析，存在灵活性不高的问题。

发明内容

本发明针对目前移动侦查存在灵活性不高的问题，提供了一种基于大数据分析和用户反馈的智能摄像机移动侦测报警系统及方法，可实现对具体应用场景的个性化分析以及对移动侦测算法持续优化，同时也提高了移动检测的准确性。

本发明提供的基于大数据分析和用户反馈的智能摄像机移动侦测报警系统，包括：智能摄像机、中心服务器、云服务器、图像分析服务器、推送服务器和移动客户端。

智能摄像机用于实时采集视频图像，并根据内置的第一移动侦测算法对图像中的运动物体进行检测，当侦测到运动物体时，将侦测到运动物体的视频图像上传到云服务器存储，并发送报警给中心服务器，将上传到云服务器的视频图像的存储地址发送给中心服务器。

中心服务器发送云存储地址和鉴权给智能摄像机，收到智能摄像机发送来的报警时，通知图像分析服务器有新的移动侦测信息，并将收到的视频图像的存储地址发送给图像分析服务器。中心服务器根据智能摄像机发送的报警和图像分析服务器的检测结果决策是否报警，推送报警消息给推送服务器。中心服务器在预设时间内收到图像分析服务器的检测结果，则根据该结果决策是否报警，否则根据智能摄像机发送的报警推送报警消息给推送服务器。中心服务器还统计用户报警反馈结果发送给图像分析服务器。

云服务器用于存储移动侦测的视频上传的移动侦测的相关视频。