[发明专利]职位推荐方法与装置、简历推荐方法与装置、招聘平台有效

专利信息
申请号: 201510521072.5 申请日: 2015-08-21
公开(公告)号: CN105159962B 公开(公告)日: 2018-08-17
发明(设计)人: 张杰贤;彭玉强;常彦荣 申请(专利权)人: 北京全聘致远科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06K9/62
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 王术兰
地址: 100026 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 职位 推荐 方法 装置 简历 招聘 平台
【权利要求书】:

1.一种职位推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

接收来自求职者的简历信息;

根据预设的简历信息训练库对所述简历信息进行分析,得到所述简历信息的简历关键词,具体包括:根据所述预设的简历信息训练库对所述简历信息进行分词处理,得到简历词集合;在所述预设的简历信息训练库中查找所述简历词集合中的词对应的权重和关联性;根据查找到的所述简历词集合中的词对应的权重和关联性,生成所述简历词集合中的词对应的综合结果,按照所述综合结果由高至低的顺序对所述简历词集合中的词进行排序;确定所述排序中第一预设数量的词作为所述简历信息的简历关键词;所述预设的简历信息训练库包括根据简历信息训练样本训练出的各个词,所述各个词对应的权重和关联性;

在预设的职位信息库中选择与所述简历关键词相匹配的职位信息,将选择出来的所述职位信息推荐给所述求职者;所述预设的职位信息库包括根据用人单位的职位信息生成的职位关键词向量。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在预设的职位信息库中选择与所述简历关键词相匹配的职位信息,包括:

根据所述简历关键词生成对应的简历关键词向量;

计算所述简历关键词向量与所述预设的职位信息库中的职位关键词向量之间的匹配度;

按照所述匹配度由高至低的顺序对所述职位关键词向量进行排序;

选择所述排序中第二预设数量的职位关键词向量对应的职位信息,作为与所述简历关键词相匹配的职位信息。

3.一种简历推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

接收来自用人单位的职位信息;

根据预设的职位信息训练库对所述职位信息进行分析,得到所述职位信息的职位关键词,具体包括:根据所述预设的职位信息训练库对所述职位信息进行分词处理,得到职位词集合;在所述预设的职位信息训练库中查找所述职位词集合中的词对应的权重和关联性;根据查找到的所述职位词集合中的词对应的权重和关联性,生成所述职位词集合中的词对应的综合结果,按照所述综合结果由高至低的顺序对所述职位词集合中的词进行排序;确定所述排序中第三预设数量的词作为所述职位信息的职位关键词;所述预设的职位信息训练库包括根据职位信息训练样本训练出的各个词,所述各个词对应的权重和关联性;

在预设的简历信息库中选择与所述职位关键词相匹配的简历信息,将选择出来的所述简历信息推荐给所述用人单位;所述预设的简历信息库包括根据求职者的简历信息生成的简历关键词向量。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在预设的简历信息库中选择与所述职位关键词相匹配的简历信息,包括:

根据所述职位关键词生成对应的职位关键词向量;

计算所述职位关键词向量与所述预设的简历信息库中的简历关键词向量之间的匹配度;

按照所述匹配度由高至低的顺序对所述简历关键词向量进行排序;

选择所述排序中第四预设数量的简历关键词向量对应的简历信息,作为与所述职位关键词相匹配的简历信息。

5.一种职位推荐装置,其特征在于,所述装置包括:

接收模块,用于接收来自求职者的简历信息;

关键词确定模块,用于根据预设的简历信息训练库对所述简历信息进行分析,得到所述简历信息的简历关键词,具体包括:根据所述预设的简历信息训练库对所述简历信息进行分词处理,得到简历词集合;在所述预设的简历信息训练库中查找所述简历词集合中的词对应的权重和关联性;根据查找到的所述简历词集合中的词对应的权重和关联性,生成所述简历词集合中的词对应的综合结果,按照所述综合结果由高至低的顺序对所述简历词集合中的词进行排序;确定所述排序中第一预设数量的词作为所述简历信息的简历关键词;所述预设的简历信息训练库包括根据简历信息训练样本训练出的各个词,所述各个词对应的权重和关联性;

选择推荐模块,用于在预设的职位信息库中选择与所述简历关键词相匹配的职位信息,将选择出来的所述职位信息推荐给所述求职者;所述预设的职位信息库包括根据用人单位的职位信息生成的职位关键词向量。

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