[发明专利]一种基于多维影响量的电能表计量准确性评估方法

说明书

本发明提供一种基于多维影响量的电能表计量准确性评估方法，包括以下步骤，设计模型拓扑结构和初始化模型；获取电能表历史试验数据样本；计算模型输入层神经元输出；计算模型隐含层神经元输出；计算模型输出层神经元输出；计算模型网络对样本组评估偏差值得STDEV；调整模型内部神经元参数，直到满足精度要求，建立多维影响量下电能表计量性能模型；采集实际现场多维影响数据，对多维影响量下运行电能表计量准确性能进行评估。本发明无需对运行电能表新增试验测试，实现了对电能表历史试验数据的进一步挖掘利用和对多维影响量下电能表计量性能的准确评估。

技术领域

本发明涉及电工仪器仪表行业用电服务领域的方法，具体讲涉及一种基于多维影响量的电能表计量准确性评估方法。

背景技术

电能是人类生活中重要的能源，电能供应和消耗的多少需要通过电能计量来实现，电能计量的结果是电能供用双方结算的依据，电能计量的精确性关系到电力供需双方的经济效益。

作为国家强制检定管理的计量器具之一，电能表在安装之前要通过严格的准确度要求试验、电气要求试验、电磁兼容试验等一系列试验测试，经检定合格方可投入使用，以确保电能表运行的准确、可靠。目前电能表的检定、测试都是在实验室设定的参比条件下进行的，所施加的干扰量通常是单一维度的。但是，由于我国幅员辽阔、气候地形复杂多样，各地电网运行环境迥异，电能表的现场运行工况极其复杂，经常出现多个干扰量同时偏离参比条件的情况，很难保证电能表的现场运行工况与实验室试验测试环境一致，导致电能表在实际电网运行环境中的计量性能与实验室检定结果存在偏差。

由于电能表的运行误差直接影响着电力贸易结算的准确性和公正性，因此，需要提供一种评估电能表在多维影响量运行环境中的计量准确度的方法。

发明内容

为克服上述现有技术的不足，本发明提供一种基于多维影响量的电能表计量准确性评估方法，综合考虑了电压、电流、温度等多维现场电能表运行影响量，基于电能表历史试验数据，建立了多维影响量下电能表计量性能模型，实现了对多维影响量下电能表计量性能的准确评估。同时，实现了对电能表历史检定数据和现场检测数据的进一步挖掘利用。

实现上述目的所采用的解决方案为：

一种基于多维影响量的电能表计量准确性评估方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

(1)根据多维影响参量设计模型拓扑结构；

(2)建立多维影响量下电能表计量性能初始化模型；

(3)获取电能表历史试验数据样本；

(4)计算模型输入层神经元输出；

(5)计算模型隐含层神经元输出；

(6)计算模型输出层神经元输出；

(7)计算模型网络对样本组评估偏差值得STDEV；

若满足精度要求，建立多维影响量下电能表计量性能模型；

若不满足精度要求，调整模型内部神经元参数，重复(4)-(7)，直到满足精度要求；

(8)采集实际现场多维影响数据；

(9)对多维影响量下运行电能表计量准确性能进行评估；

(10)得到现场运行电能表计量性能，结束评估。

优选的，所述步骤(1)中，所述模型拓扑结构即模型的输入层、隐含层和输出层神经元的数量，以及各层神经元之间的函数关系。神经元即为节点。

优选的，所述步骤(2)中，所述模型基于BP神经网络设计，电压、电流、温度等现场影响量作为输入，电能表计量误差作为输出。