[发明专利]一种基于中文语义结构和细分词库结合的情感分析方法

权利要求书

1.一种基于中文语义结构和细分词库结合的情感分析方法，其特征在于，所述情感分析方法包括：

1)在计算机系统中输入至少由一个语句组成的待测文本；

2)通过计算机系统的分词模块对待测文本的每一语句进行分词处理，标注每一语句中的情感词和其它词，其中，

所述分词模块通过计算机中存储的字典，标注每一语句中的情感词和其它词，所述字典中词汇被分类为情感词类和其它词类；

所述字典中情感词汇的分类标注表如下:

所述字典中其它词类标注表如下：

3)通过计算机系统的语义模式匹配模块，对经分词处理的待测文本进行匹配，得到每一语义单元的语义模式，其中，所述语义单元是指待测文本的每一语句中能够匹配语义模式的文本片段；

所述语义模式匹配表包括：

4)通过计算机系统的情感分析模块，将待测文本的每一语义单元的语义模式对应为情感值，

并将文本中所有语义单元的情感值进行累加，得到待测文本的情感值，其中，

当某一语句中出现没有匹配语义模式的剩余的否定词时，该语句中否定词之后的语义单元的情感值×(-1)，再参与所述文本中所有语义单元的情感值累加的计算；

当某一语句中出现没有匹配语义模式的剩余的反转词时，该语句中反转词之后的语义单元的情感值×2，再参与所述文本中所有语义单元的情感值累加的计算；

当某一语句中出现没有匹配语义模式的剩余的否定词和反转词时，该语句中否定词和反转词之后的语义单元的情感值×(-1)×2，再参与所述文本中所有语义单元的情感值累加的计算；

5)当待测文本的情感值大于1的时候，判定待测文本的情感值为正面，标注为1，

当待测文本的情感值小于1的时候，判定待测文本的情感值为负面，标注为-1，

无模式匹配或叠加情感为0时，判定待测文本的情感为中性，标注为0。

2.根据权利要求1所述的情感分析方法，其特征在于，所述待测文本包括以唯一句子结束符结尾的待测文本或者含有多个句子结束符的待测文本；

所述待测文本的输入采用网络爬虫在网络中抓取、切分得到。

3.根据权利要求1所述的情感分析方法，其特征在于，所述字典还包括从爬虫抓取的近五万条财经评论短文本的网络常用财经词汇和其他网络情感术语。

4.根据权利要求1所述的情感分析方法，其特征在于，所述分词模块采用双向最大匹配算法识别待测文本中长短词汇或短语。

5.根据权利要求1所述的情感分析方法，其特征在于，所述语义模式匹配模块采用最右优先匹配算法：从待测文本中语句的END结束符开始，自右向左扫描整个语句，与语义模式匹配表中预设的模式进行匹配。

6.根据权利要求1所述的情感分析方法，其特征在于，采用最长匹配的原则，即匹配语义模式匹配表中的长模式，得到模式对应的情感值。