[发明专利]一种基于Leapmotion手势识别的智能车载系统在审

专利信息
申请号: 201510526148.3 申请日: 2015-08-25
公开(公告)号: CN105138125A 公开(公告)日: 2015-12-09
发明(设计)人: 王尔琪;梁嘉明;青春美;梁辉;李炜;黄伟国 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06F3/0481;G06F3/0482;G11B27/10
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 罗观祥
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 leapmotion 手势 识别 智能 车载 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及车载交互系统和手势识别领域,特别涉及一种基于Leapmotion手势识别的智能车载系统。

背景技术

随着人们生活品质要求的提高,和汽车行业、互联网行业对车联网的日趋重视,车载交互系统进入了一个高速发展期。当前车载交互系统的设计主要是沿用过去的产品设计,或者参考手机、平板的方案,缺少针对车载环境的创新设计。未来,车载交互技术趋向于在车内环境中为用户提供智能的手势操作,针对性地设计人性化的用户界面,接入更多的车辆控制功能,给用户享受革命性的驾乘体验。用户对于车载交互系统显示屏的需求越来越高,但车内空间有限,限制了显示屏的尺寸和位置,所以前挡风玻璃的使用成为了下一步开发的空间。

发明内容

为了克服现有技术存在的缺点与不足,本发明提供一种基于Leapmotion手势识别的智能车载系统。

本发明采用如下技术方案:

一种基于Leapmotion手势识别的智能车载系统,包括依次连接的数据采集模块、系统控制模块及系统响应模块;

所述数据采集模块,利用Leapmotion传感器实时采集手部的运动数据,获取被称为帧对象的运动追踪数据;

所述系统控制模块包括相互连接的数据处理单元及手势训练库,用于将收到的运动追踪数据提取手势信息,然后进行特征提取,并与手势训练库进行匹配,将匹配后的结果封装成控制信息,并传输到系统响应模块;

所述系统响应模块包括投影显示单元及交互应用单元,用于获取控制信息,形成交互界面,投影到汽车挡风玻璃,进行操作系统交互应用。

所述交互应用单元包括地图导航子单元、音乐播放子单元、设备调控子单元及系统设置子单元。

所述数据处理单元具体对输入带有手势的帧数据进行特征提取,得到特征参数,根据特征参数判断是否属于平移类型,如果是平移类型再判断手部平移的方向向量判断运动方向,再由运动方向判断具体的手势运动方向;

若不是平移类型运动,根据特征参数判断是否属于单手指的圆圈运动,若属于则判断是顺时针还是逆时针运动;

若不是平移类型及单手指的圆圈运动,则手部运动的特征参数输入到手势训练库中与其他手势类型相匹配,判断手部运动的手势类型,将匹配结果输出到系统响应模块。

所述投影显示单元包括全息投影仪及全息投影膜,用于获取输入到投影显示单元的控制信息,系统进行相应的响应,通过全息投影仪和全息投影膜的配合使用,将系统交互界面投影到汽车挡风玻璃;

所述交互应用单元,根据所获取的控制信息,判断是控制哪一个应用的信息,将判断得到的信息传输到相应的应用上,应用则根据不同的控制信息进行自己独立的响应。

所述手势训练库通过leapmotion传感器采集手势信息,形成训练数据集,并对数据集进行特征提取,通过分类的思想对特征数据进行训练,不同的特征将会形成不同的标志位,从而形成手势训练库。

本发明的有益效果:

(1)该系统可以为汽车驾驶员在行车过程中与车载系统交互提供便捷安全的操作;

(2)一方面,它避免了驾驶员在行车过程中需要寻找按键或者触屏位置而导致的注意力分散,提高行车过程的安全和便捷性;

(3)另一方面,该系统针对手势操作要求,设计相应的操作界面,并采用全息投影仪和全息投影膜,可以为驾驶员提供更加便捷的界面显示,避免在行车过程中需要看车内屏幕而导致的视线偏离行车路线,提高行车的安全性和便捷性,也提高了汽车驾驶员的驾乘体验。

附图说明

图1是本发明的结构框图;

图2是本发明交互应用单元的结构框图;

图3是本发明应用的模拟示意图。

具体实施方式

下面结合实施例及附图,对本发明作进一步地详细说明,但本发明的实施方式不限于此。

实施例

本实施例中投影区域位于汽车挡风玻璃中下部分,大小为25*25cm,投影仪放置在中控台中间后面部分,leapmotion传感器放置在中控台中间前面部分,全息投影膜贴在前挡风玻璃相应位置,与投影仪配套使用。

如图1所示,一种基于Leapmotion手势识别的智能车载系统,包括依次连接的数据采集模块、系统控制模块及系统响应模块;

所述数据采集模块,利用Leapmotion传感器实时采集手部的运动数据,获取被称为帧对象的运动追踪数据,运动追踪数据的每一帧都包含度量位置和其它在快照中关于检测到的实体的信息;

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