[发明专利]基于非线性回归模型参数的生产预测方法和系统

权利要求书

1.一种基于非线性回归模型参数的生产预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取参数的初始区间；

S2、对初始区间进行均分处理以得到各小区间；

S3、在每个小区间内随机取点；

S4、按照给定的标准找出最合适的点组合；

S5、根据找出的点组合，找出参数的新初始区间；

S6、重复步骤S1至S5,直至精度达到要求为止。

2.根据权利要求1所述的基于非线性回归模型参数的生产预测方法，其特征在于，所述初始区间的选取需满足使得整个问题的最优解包含在该初始区间之内。

3.根据权利要求1或2所述的基于非线性回归模型参数的生产预测方法，其特征在于，所述给定的标准，是指相对误差绝对值之和为最小值。

4.根据权利要求1—3任一所述的基于非线性回归模型参数的生产预测方法，其特征在于，在步骤S5，通过多次实验获得所述的点组合所在的区间，如果参数的新区间在多次实验下基本保持不变，则被选入下次计算的新初始区间。

5.根据权利要求3所述的基于非线性回归模型参数的生产预测方法，其特征在于，在步骤S6，所述精度达到要求，是指所述给定的标准小于某个给定的数，或者新旧区间变化量小于某个给定的数。

6.根据权利要求1或2任一所述的基于非线性回归模型参数的生产预测系统，其特征在于，利用MATLAB软件实现非线性回归模型参数的计算。

7.一种基于非线性回归模型参数的生产预测系统，其特征在于，包括以下模块：

数据收集模块，用于收集参数以形成初始区间，并用于收集给定的标准；

数据分析模块，用于对初始区间进行均分处理以得到各小区间，在每个小区间内随机取点，按照给定的标准找出最合适的点组合，根据找出的点组合，找出参数的新初始区间，通过循环计算以使得精度达到要求时停止。

8.根据权利要求7所述的基于非线性回归模型参数的生产预测系统，其特征在于，所述初始区间的选取需满足使得整个问题的最优解包含在该初始区间之内。

9.根据权利要求7或8所述的基于非线性回归模型参数的生产预测系统，其特征在于，所述给定的标准，是指相对误差绝对值之和为最小值。

10.根据权利要求7—9任一所述的基于非线性回归模型参数的生产预测方法，其特征在于，所述精度达到要求，是指所述给定的标准小于某个给定的数，或者新旧区间变化量小于某个给定的数。