[发明专利]一种基于最大熵模型的评价类型情绪分类方法及系统

权利要求书

1.一种基于最大熵模型的评价类型情绪分类方法，其特征在于，包括：

获取原始评价语料，并从所述原始评价语料中提取特征信息集，所述特征信息集包括词特征、词性特征、评价对象特征及情感特征；

将所述特征信息集中各类特征进行融合，处理得到可用语料；所述可用语料的语料格式与最大熵模型相匹配；

将所述可用语料划分为训练语料和测试语料，利用所述训练语料训练最大熵模型，得到情绪分类模型；

将所述测试语料输入所述情绪分类模型，对所述测试语料中评价类型的情绪进行分类，得到情绪分类结果；

其中，所述评价类型包括食物、服务及价格。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用Stanford工具从所述原始评价语料中提取所述词性特征。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，结合预设情感字典从所述原始评价语料中提取所述情感特征。

4.一种基于最大熵模型的评价类型情绪分类系统，其特征在于，包括：

特征信息集提取单元，用于获取原始评价语料，并从所述原始评价语料中提取特征信息集，所述特征信息集包括词特征、词性特征、评价对象特征及情感特征；

可用预料确定单元，用于将所述特征信息集中各类特征进行融合，处理得到可用语料；所述可用语料的语料格式与最大熵模型相匹配；

训练单元，用于将所述可用语料划分为训练语料和测试语料，利用所述训练语料训练最大熵模型，得到情绪分类模型；

情绪分类单元，用于将所述测试语料输入所述情绪分类模型，对所述测试语料中评价类型的情绪进行分类，得到情绪分类结果；

其中，所述评价类型包括食物、服务及价格。