[发明专利]一种基于结构句法的情绪原因事件识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于结构句法的情绪原因事件识别方法，其特征在于，包括：

获取预设量的训练文本，所述训练文本为已提供其情绪原因事件的文本；

将所述训练文本进行分词处理，得到分别与每个所述训练文本对应的训练词组；

确定所述训练词组中每个词语的结构句法特征；

利用所述训练词组及每个所述训练词组包括的每个词语的结构句法特征训练CRF模型；

利用所述CRF模型确定待测词组对应的待测文本的情绪原因事件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述训练词组及每个所述训练词组包括的每个词语的结构句法特征训练CRF模型，包括：

确定每个所述训练词组中与该训练词组的情绪原因事件对应的训练情绪词；其中，所述训练词组的情绪原因事件为与所述训练词组对应的训练文本的情绪原因事件；

确定每个所述训练词组中每个词语的词特征、词性特征及词距离；其中，每个所述训练词组中每个词语的词距离为该训练词组中每个词语与该训练词组中的训练情绪词之间的距离；

利用每个所述训练词组及该训练词组中每个词语的词特征、词性特征、词距离及结构句法特征训练CRF模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定每个所述训练词组中每个词语的词特征、词性特征及结构句法特征，包括：

利用Stanford工具确定所述训练词组中每个词语的词特征、词性特征及结构句法特征。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述训练词组中每个词语的词特征、词性特征及词距离，包括：

确定每个所述训练词组中每个词语的词特征、词性特征及词距离；其中，每个所述训练词组中位于该训练词组中的训练情绪词左边的词语的词距离为负数，位于该训练词组中的训练情绪词右边的词语的词距离为正数。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述利用所述CRF模型确定待测词组对应的待测文本的情绪原因事件，包括：

获取待测文本，所述待测文本为未提供其情绪原因事件的文本；

将所述待测文本进行分词处理，得到待测词组；

确定所述待测词组中包括的待测情绪词；

确定所述待测词组中每个词语的词特征、词性特征、词距离及结构句法特征；其中，所述待测词组中每个词语的词距离为该待测词组中每个词语与待测情绪词之间的距离；

利用所述待测词组中每个词语的词特征、词性特征、词距离及结构句法特征，通过所述CRF模型，得到所述待测文本的情绪原因事件。

6.一种基于结构句法的情绪原因事件识别系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预设量的训练文本，所述训练文本为已提供其情绪原因事件的文本；

分词模块，用于将所述训练文本进行分词处理，得到分别与每个所述训练文本对应的训练词组；

第一确定模块，用于确定所述训练词组中每个词语的结构句法特征；

训练模块，用于利用所述训练词组及每个所述训练词组包括的每个词语的结构句法特征训练CRF模型；

第二确定模块，用于利用所述CRF模型确定待测词组对应的待测文本的情绪原因事件。