[发明专利]一种对破损图像进行修复的方法和系统

权利要求书

1.一种对破损图像进行修复的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，输入一幅破损图像；

步骤2，采用高斯滤波方法去除所述破损图像中的背景噪声；

步骤3，采用阈值分割法对经过增强处理的图像进行二值化处理；

步骤4，采用边缘检测法获取所述破损图像的轮廓，并在未破损区域寻找与所述破损区域大小和形状均相同的区域作为待匹配区域；

步骤5，将待匹配区域的像素值复制到所述破损区域当中；

步骤6，分别利用高帽变换和低帽变换对修复后的图像进行增强处理，并利用双边滤波方法对增强处理后的图像进行平滑处理，完成修复。

2.根据权利要求1所述一种对破损图像进行修复的方法，其特征在于，所述步骤4具体为：

步骤4.1，获取所述破损图像的轮廓，并在所述轮廓上选取一个像素点，并以该像素点为中心点建立修复窗口；

步骤4.2，以所述修复窗口在整幅图像中搜索匹配块，并计算每一个匹配块与所述修复窗口的相似度值，并将相似度最大的匹配块作为目标匹配块；

步骤4.3，将所述目标匹配块的像素值复制至所述修复窗口中。

3.根据权利要求1所述一种对破损图像进行修复的方法，其特征在于，所述步骤6中双边滤波方法具体按照以下方法实施：

Bx=1k(x)Σξ∈Ωc(ξ,x)s(Iξ,Ix)Iξ]]>

其中，B_x为双边滤波结果，Ω是以当前像素x为中心的邻域窗口，c(ξ,x)和s(I_ξ,I_x)是两个高斯函数，分别代表像素点x与其邻域点ξ的空间相似度权值、灰度相似度权值；I_ξ表示点ξ的强度值；

k(x)为归一化的函数：

k(x)=Σξ∈Ωc(ξ,x)s(Iξ,Ix).]]>

4.根据权利要求1-3中任一项所述一种对破损图像进行修复的方法，其特征在于，所述步骤6中高帽变换具体按照以下方法计算：

TH＝I-(I·S)

低帽变换具体按照以下方法计算：

BH＝(I·S)-I

其中，I_enhancement是输出结果，I是原图，TH是经过高帽变换的图像，BH是经过低帽变换的结果。