[发明专利]一种基于时间序列法的电容器电容值及其变化趋势预测方法有效
申请号: | 201510532475.X | 申请日: | 2015-08-26 |
公开(公告)号: | CN105139091B | 公开(公告)日: | 2019-03-22 |
发明(设计)人: | 周文;段晓波;胡文平;饶群;王生彬;毛志芳;郭捷;王磊 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网河北省电力公司电力科学研究院;河北省电力建设调整试验所 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人: | 李志民;董金国 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 时间 序列 电容器 电容 及其 变化 趋势 预测 方法 | ||
1.一种基于时间序列法的电容器电容值及其变化趋势预测方法,其特征在于其包括以下步骤:
(a)采集样本数据
从电容器开始投入运行时刻开始到进行预测的时刻为止,依次将电容器的累积运行时间按照等时间间隔H进行划分,将每一时间间隔H内电容器的平均电容值作为一个样本Ci,其中i=1,2,…,N,N为样本容量;将每一样本Ci赋予一个样本时刻T(i),T(i)=i,i=1,2,…,N;
(b)建立电容值变化趋势预测模型
(b-1)计算电容值变化趋势ΔCN
按照公式1计算T(i)时刻的电容值变化趋势ΔCi:
ΔCi=Ci+1-Ci (1)
公式1中,ΔCi为T(i)时刻的电容值变化趋势,Ci为T(i)时刻的电容值,Ci+1为T(i+1)时刻的电容值,i=1,2,…,N;
利用公式1和步骤(a)采集到的样本数据依次计算T(1),T(2),…,T(N-1)时刻的电容值变化趋势ΔC1,ΔC2,…,ΔCN-1;
T(N)时刻的电容值变化趋势ΔCN与前k个时刻的电容值变化趋势有关,见公式2:
公式2中,ΔCN为T(N)时刻的电容值变化趋势,ΔCN-p为T(N-p)时刻的电容值变化趋势,ωp为T(N-p)时刻的电容值变化趋势ΔCN-p对T(N)时刻的电容值变化趋势ΔCN的影响权值;p表示T(N)时刻前第1个时刻到第k个时刻之间的任一个时刻;
(b-2)计算权值ωp
按照公式3计算权值ωp:
ωp=rp·sN-p(ΔCN-p) (3)
公式3中,rp为时间先后顺序对权值ωp的影响因素并且sN-p(ΔCN-p)为T(N-p)时刻电容值变化速度对权值ωp的影响因素,sN-p(ΔCN-p)的计算按照公式4:
公式4中,sj(ΔCj)为T(j)时刻电容值变化速度对权值的影响因素,
(b-3)建立电容值变化趋势预测模型
将公式3~4代入公式2得到电容值变化趋势预测模型,见公式5:
(c)建立电容值预测模型并预测电容值CN+1
根据公式1建立电容值预测模型,见公式6:
CN+1=CN+ΔCN (6)
公式6中,CN+1为T(N+1)时刻的电容值,CN为T(N)时刻的电容值,ΔCN为T(N)时刻的电容值变化趋势;电容值CN由步骤(a)采集得到;电容值变化趋势ΔCN由步骤(b)计算得到;将电容值CN和电容值变化趋势ΔCN代入公式6计算得到预测电容值CN+1。
2.根据权利要求1所述的一种基于时间序列法的电容器电容值及其变化趋势预测方法,其特征在于步骤(b-2)中rp的计算按照公式(7):
公式7中,rp为时间先后顺序对权值ωp的影响因素,p=1,2,…,k;
k表示进行电容值变化趋势预测时选取的时刻数目。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理