[发明专利]一种基于暗像元原理的光学遥感图像去雾方法

权利要求书

1.一种基于暗像元原理的光学遥感图像去雾方法，其特征在于，至少包括以下步骤：

(1)读入原始图像，规范化原始图像；

(2)统计原始图像的均值和方差，根据方差，计算图像缩放系数，方差大，缩小系数小，方差小，缩小系数大，自适应缩小原始图像，逐点获取缩小图像的暗像素，得到暗像素图，暗像素的计算公式为：

式中，为缩小图像I_s某点的暗像素，Ω(x)是以x为中心的一片方形小区域；

(3)根据暗像素获取图像的透射率数据，并得到估算的透射率图，根据暗像素获取图像的透射率采用的公式为：

(4)利用引导滤波器对图像的透射率进行引导滤波处理，消除块效应；

(5)对图像的透射率进行内插放大，得到与原始图像一样大小的透射率图像；

(6)对图像进行去雾处理，得到去雾后图像，对图像进行去雾处理所采用的公式为：

式中，J(x)是地面物体的实际反射值，A是全局范围内的大气光，t_A为光照为A的透射率，I(x)是传感器接收到的亮度值，为透射率，K为一引入的容差参数；

(7)对去雾后图像进行亮度增强处理，得到增强后图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于暗像元原理的光学遥感图像去雾方法，其特征在于，所述步骤(1)中规范化原始图像的方法为：统计原始图像中每个波段的像素值，获取每个波段的最大像素值，将每个波段的像素除以对应的最大像素值，得到规范化的图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于暗像元原理的光学遥感图像去雾方法，其特征在于，所述步骤(7)中，对去雾后图像进行亮度增强处理采用的公式为：

f(x，y)＝g(x，y)-m_g+m_f，

式中，g(x，y)和f(x，y)分别为原始图像和去雾后图像的灰度值；m_g为原始图像的灰度均值；m_f为去雾后图像的灰度均值。