[发明专利]基于主客观实验数据的LED照明质量评价方法及系统

说明书

一种基于主客观实验数据的LED照明质量评价方法及系统，包括输入针对发光样本采用预设LED照明评价角度所得的主观实验数据，对每组发光样本的主观得分均值进行统计；对于各组发光样本，以光谱辐射度计测量光谱功率分布，截取可见波长范围的数据，计算客观评价指标；通过多元非线性拟合方法，构建不同发光样本条件下主观得分均值与对应客观评价指标之间的关联性模型；对于待评价的发光样本，以光谱辐射度计测量其光谱功率分布，截取可见波长范围的数据，计算客观评价指标，依据关联性模型得到对应得分估计值，实现光源照明质量的表征。本发明提供了一种具有使用灵活且具有针对性的LED照明质量评价方法，可保障评价准确率，且实施方便。

技术领域

本发明属于LED智能照明技术领域，具体涉及一种基于主客观实验的LED照明质量评价方法及系统。

背景技术

LED光源具有发光效率高、使用寿命长、节能环保、光强可调等优点，并且具有较好的颜色渲染效果，因而在普通照明领域应用日益普及。其中，如何科学合理的对LED光源照明质量进行定量评价，是现阶段照明领域的一大热点问题。国际照明委员会CIE将光源的显色性定义为“与参照标准照明体相比较，某一光源对物体颜色外貌所产生的效果”,设定并推荐将显色指数CRI(Color Rendering Index)作为照明业界的统一标准，用以对光源照明质量进行客观量化表征。然而，由于此类评价方法存在计算所需标准色样饱和度整体偏低、计算色空间均匀差等问题，其在现阶段光源照明质量客观表征问题上存在明显不足。此外，鉴于显色指数评价方法并未考虑新型LED光源的光谱功率分布特性，故该方法在LED光源照明质量表征方面的不合理性尤为明显。

针对上述问题，业界正试图对现有评价方法加以改进与优化。由于传统的显色指数CRI仅仅考虑了物体显色的自然程度，并未考虑其它主观因素，故现有研究在讨论照明质量评价方法时，常综合考虑颜色偏好度(color preference)、颜色区分度(colordiscrimination)、颜色调和度(color harmony)等因素，并分别提出了色域面积指数GAI(Gamut Area Index)、全光谱指数FSCI(Full-spectrum Color Index)以及色彩质量指数CQS(Color Quality Scale)等评价方法，以期更为全面的对光源的照明质量进行评价。

参考文献1.Wendy Davis,Yoshi Ohno.Approaches to color renderingmeasurement[J].Journal of Modern Optics,2009(56):1412–1419.

参考文献2.Rea,M；Deng,L.；Wolsey,R.NLPIP Lighting Answers:LightingSources and Color；Rensselaer Polytechnic Institute:Troy,NY,2004.

参考文献3.Wendy Davis，Yoshi Ohno.Color quality scale.OpticalEngineering 2010；49:033602.

然而，由于LED照明质量评价问题受观察者主观差异及照明质量评价角度等因素影响较大，故现有方法在目前多元化照明应用场合经常存在较为严重的不适用性。为此，业界普遍认为，对于对照明质量要求较高的应用场合，如博物馆照明、艺术馆照明等，应以具体问题具体分析为原则，提出具有较强针对性的LED照明质量评价方法及系统。

发明内容

本发明的目的是为了解决背景技术中所述问题，提出一种基于主客观实验数据的LED照明质量评价方法及系统。

本发明的技术方案提供一种基于主客观实验数据的LED照明质量评价方法，包括以下步骤：