[发明专利]图像的轮廓提取方法和轮廓提取装置

说明书

技术领域

本公开一般涉及图像处理技术，具体涉及图像轮廓的提取技术，尤其涉及图像的轮廓提取方法和轮廓提取装置。

背景技术

当前，消费者对便携移动终端的显示品位正逐步提高，高PPI(Pixels Per Inch，每英寸像素数)显示的设计开发成为显示行业的一大热点。现阶段800PPI以上的产品已经出现，但随之而来的低开口率、极高的工艺要求，导致高PPI产品良率提升困难，因此成本也难以降低。

在此背景下，Sub Pixel Rendering(SPR，子像素渲染)技术应运而生，为高PPI技术市场化提供了一条捷径。所谓SPR技术，就是低PPI产品通过合理排布像素顺序，通过像素渲染使其具有高PPI的显示效果。

SPR技术需要通过子像素共用来实现，画面大部分位置的亮度可与Real RGB保持一致，然而在非共用区域，因亮度分配不足，必然存在亮度衰减问题。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种图像的轮廓提取方法和轮廓提取装置，能够准确地提取出图像中代表图像轮廓的像素，并可避免提取出非图像轮廓的噪点。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像的轮廓提取方法，包括：在图像中选取中心像素，其中中心像素为图像中不处于边界位置的任意像素；获取以中心像素为中心的像素矩阵，像素矩阵为三阶方阵；获取像素矩阵中各像素的亮度值形成亮度矩阵，亮度矩阵为三阶方阵；基于亮度矩阵与三阶算子的卷积运算结果得到结果矩阵；以及基于结果矩阵中各元素的值确定中心像素是否属于图像的轮廓。

第二方面，本申请实施例还提供了一种图像的轮廓提取装置，包括：中心像素选取单元，配置用于在图像中选取中心像素，其中中心像素为图像中不处于边界位置的任意像素；像素矩阵获取单元，配置用于获取以中心像素为中心的像素矩阵，像素矩阵为三阶方阵；亮度获取单元，配置用于获取像素矩阵中各像素的亮度值形成亮度矩阵，亮度矩阵为三阶方阵；卷积单元，配置用于基于亮度矩阵与三阶算子的卷积运算结果得到结果矩阵；以及确定单元，配置用于基于结果矩阵中各元素的值确定中心像素是否属于图像的轮廓。

本申请实施例提供的的方案，通过由像素矩阵中各像素组成的亮度矩阵与三阶算子的卷积，来判断像素矩阵中的中心像素是否属于图像的轮廓，运算简单且运算量较小。

此外，在本申请的一些实施例中，通过将结果矩阵中各元素的数值与预定阈值相比较来将结果矩阵进行二值化。若二值化后的结果矩阵中的多个元素满足预先设定的条件，则确定与结果矩阵对应的像素矩阵中的中心像素属于图像的轮廓，从而可以避免噪点的误提取，提高图像轮廓提取的准确性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出了根据本申请一个实施例的图像的轮廓提取方法的示意性流程图；

图2a示出了未经轮廓提取的原始图像；

图2b示出了采用本申请实施例的图像的轮廓提取方法对图2a所示的原始图像进行轮廓提取之后得到的结果；

图3示出了根据本申请一个实施例的图像的轮廓提取装置的示意性结构图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

参照图1所示，为本申请的一个实施例的图像的轮廓提取方法的示意性流程图100。

具体而言，在步骤110中，在图像中选取中心像素，其中中心像素为图像中不处于边界位置的任意像素。

在一些实现方式中，图像可以由矩阵排布的多个像素构成。例如，图像可以表达为[a_ij]_m×n。其中，a_ij代表图像中的每一个像素，m为图像中像素的行数，n为像素的列数。而每一个像素a_ij又可以包括多个子像素，例如，可以包括红、绿、蓝三个子像素，或者，还可以包括红、绿、蓝、白四个子像素等等。