[发明专利]一种烟草分级方法

说明书

技术领域

本发明涉及烟草收购分级领域，更具体地，涉及一种烟草分级方法。

背景技术

烟草收购站在收购烟草时，由于大田烟叶素质各异，调制后质量也不相同，如果优劣混杂，使用价值必然降低，造成资源浪费，经济效益降低。原烟经过多次加工，科学配方才能生产出符合消费者要求的、风格不同的卷烟，而科学配方是在烟叶分级的基础上完成的，如高档烤烟型卷烟以中部叶为主。烟叶分级有利于调动烟农生产优质烟叶的积极性，增加烟农的经济收入，同时分级和价格也为烟农指明了烟叶生产的方向。合理分级有利于做好对烟叶副产品的开发利用低质量烟叶及烟叶副产品合理的开发利用。因此，烟草收购时的烟叶分级具有重要的意义。

GB2635-1992给出了烤烟烟叶分级的标准，共分为42个等级，烟叶分级涉及的参数较多，包括部位、颜色、油份、色度、宽度、长度、残伤和破损等诸多方面，而颜色是烟叶分级最主要的参数，准确判别颜色是提高分级准确率的关键。烟叶颜色，是指烟叶烘烤后的相关色彩、色泽饱和度和色值的状态，如柠檬黄是“100%的黄色”，桔黄是“70%的黄色+30%的红色”，红棕是“30%的黄色+70%的红色”。烟叶分级涉及基本色和非基本色，其中基本色包括柠檬黄、桔黄、红棕；非基本色包括青黄、微带青、杂色。

然而，目前烟草收购站在收购烟叶时，只能通过专业的分级人员对烟叶进行分级，从而以不同的价格进行收购，由于颜色是烟叶分级最主要的参数，因此人工分级结果主观因素强，分级产生的争议较大，并且人工分级的速度慢、效率低，严重影响到烟草收购的进度。

发明内容

本发明克服现有技术中烟叶人工分级速度慢、效率低、主观性大的缺陷，提供一种速度快、效率高、客观性强的烟草分级方法。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

一种烟草分级方法，所述方法包括以下步骤：

S1：建立光谱-颜色数据库，光谱-颜色数据库中存储光谱信息与颜色信息的对应关系；

S2：获取待测烟叶的光谱信息；

S3：根据待测烟叶的光谱信息，从光谱-颜色数据库中选取其对应的颜色信息；

S4：根据待测烟叶的颜色信息对其进行分级；

S5：将待测烟叶的分级结果输出。

在一种优选的方案中，步骤S2中，获取待测烟叶的光谱信息的具体步骤为：

S201：在待测烟叶上采集采样点的光谱信息；

S202：对光谱信息进行滤波，消除杂波干扰；

S203：对光谱信息进行归一化处理。

在一种优选的方案中，步骤S201中，在待测烟叶上选取一个或多个采样点，分别采集各个采样点的光谱信息。待测烟叶的最终分级结果根据各个采样点的分级结果综合考虑得到，从而尽可能的提高分级结果的准确率，避免偶然误差的产生。

在一种优选的方案中，所述光谱信息为烟叶本体反射光谱信息，烟叶本体反射光谱信息等于整体反射光谱信息与烟叶界面反射光谱信息之差。由于物体表面反射过程分为2种，即界面反射和本体反射，界面反射与入射光有相同的光谱，本体反射则由物体表面反射特征决定，因此为了减小误差，本发明采用烟叶本体反射光谱信息作为待测烟叶的光谱信息。

在一种优选的方案中，所述光谱信息的波长范围为390nm-770nm。390nm-770nm为可见光的波长范围，本发明只提取对于烟草分级有用的可见光范围的光谱信息，从而提高烟草分级速度。进一步的，本发明中只需要识别以下颜色即可：柠檬黄、桔黄、红棕、青黄、微带青、杂色和其他。

与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：本发明提供一种烟草分级方法，本方法根据待测烟叶的光谱信息，从光谱-颜色数据库中选取其对应的颜色信息；根据待测烟叶的颜色信息对其进行分级并且将待测烟叶的分级结果输出。本发明无需专业的分级人员对烟草进行分级，因此分级结果准确且客观性强，避免了分级产生的争议，并且本发明能够减少人工成本，并且大幅度提升烟叶分级的速度，从而提高分级效率。

附图说明

图1为本发明烟草分级方法的流程图。

具体实施方式

附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；

为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；

对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。

下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。

实施例1