[发明专利]基于图像识别的交通摄像头路况信息采集的应用装置

说明书

技术领域

本发明涉及一种交通车流量监控装置，具体的说是一种基于图像识别的交通摄像头路况信息采集的应用装置。

背景技术

近年来,随着汽车数量的不断增加,道路拥堵情况日益突出。尤其是在上下班高峰期,路线选择就显得尤为重要，畅通的驾车线路选择可以节省大量宝贵的时间。由此看来，驾车出行时,实时准确的路况信息成为司机的必需。

目前各大电子地图或导航仪所获得的实时路况信息的方式有浮动车，地感线圈，专人定点上报等方式，并不精确，并不能满足司机们的需求。智能交通领域内对基于图像识别的车流量统计的研究很多并且比较成熟，但却很少能将车流数量的统计准确转化为实时车流密度的获得，而将其运用到电子导航中的研究更是少之又少。另一方面，现在普遍应用的电子导航中实时路况的显示均以颜色等级划分道路拥堵情况，并不直观，导致实时路况显示这一功能使用量很少。

发明内容

本发明的目的公开了一种基于图像识别的交通摄像头路况信息采集的应用装置，可解决上述问题的至少一个方面。

根据本发明的一方面，一种基于图像识别的交通摄像头路况信息采集的应用装置，包括图像采集模块、数字图像处理模块、数据传输模块、电子地图显示模块四部分；图像采集模块为设在目标路段入口及出口的交通摄像头，采集车辆图像信息，摄像头采用固定式或自动捕捉转动式；数字图像处理模块是将接收到图形采集模块采集的车辆图像信号通过虚拟线圈转换为数字信号，数字图像处理模块置于支撑摄像头支杆的保护壳内；数据传输模块是将数字图像处理模块转换的数字信号通过用无线传输的方式传递出去；电子地图显示模块通过接收器接收数据传输模块的信号，以点阵的方式在电子地图上车辆在道路上的信息，接收器设置在交通控制中心，交通控制中心发射器再发送到车载导航接收系统。

本发明的有益效果是：采用动态图像处理，利用虚拟线圈计算实现对摄像头采集的实时路况视频流进行分析处理，统计出道路实时道路口车流量，并根据本项目研究的“联动路口车流量——路段车流密度转化模型”，获得路段的实时车流密度，并将数据传输给电子地图，采用“模拟现实道路显示模型”，以直观的路况显示形式显示，供用户查询并选择合适驾车路线。

附图说明

图1是本发明原理简图；

图2是车辆在电子地图上的点阵分布图；

图3是本发明的工作流程图；

图4是本发明的电路原理简图。

其中，1-数据传输模块、2-图像采集模块、3-数字图像处理模块、4-电子地图显示模块。

具体实施方式

下面结合附图说明和实施例对本发明做进一步说明。

图1、图2、图3、图4中，一种基于图像识别的交通摄像头路况信息采集的应用装置，包括图像采集模块、数字图像处理模块、数据传输模块、电子地图显示模块四部分；图像采集模块是利用设在目标路段入口及出口的交通摄像头采集车辆图像信息，摄像头采用固定式或自动捕捉转动式；数字图像处理模块是将接收到图形采集模块采集的车辆图像信号通过虚拟线圈转换为数字信号，数字图像处理模块置于支撑摄像头支杆的保护壳内；数据传输模块是将数字图像处理模块转换的数字信号通过用无线传输的方式传递出去；电子地图显示模块通过接收器接收数据传输模块的信号，以点阵的方式在电子地图上车辆在道路上的信息，接收器设置在交通控制中心，交通控制中心发射器再发送到车载导航接收系统。

图1、图2、图3中，图像采集模块、数字图像处理模块：由目标路段的入口及出口交通摄像头进行交通视频信息采集，两部分视频信息传输给数字图像处理模块(数字信号处理器DM642)进行视频信息处理分析，利用虚拟线圈车辆计数算法，便可以获得路段流入车流量和路段流出车流量，经过初始化后，利用该路段两个端点路口的流入车流量和流出车流量进行联动实时相消，并不断进行结果校正，从而获得较为准确的实时路段车流密度。

虚拟线圈：首先根据车道绘制虚拟线圈作为感兴趣区域，然后通过对感兴趣区域进行背景减法来获取运动前景，接着通过阴影去除来提取较为完整的运动车辆。最后调用车流检测算法，根据虚拟线圈中通过的信号计算通过虚拟线圈的车辆数并获得道路拥塞情况。

图1、图2、图3、图4中，本发明采用动态图像处理处理方法，利用虚拟线圈等算法实现对摄像头采集的实时路况视频流进行分析处理，统计出道路实时道路口车流量，并根据本项目研究的“联动路口车流量——路段车流密度转化模型”，获得路段的实时车流密度，并将数据传输给PC机上，电子地图上采用“模拟现实道路显示模型”，以直观的路况显示形式显示，供用户查询并选择合适驾车路线。