[发明专利]可进行人像姿势拍摄提示的证照相机及人像姿势检测方法

权利要求书

1.可进行人像姿势拍摄提示的证照相机，其特征在于：所述证照相机包括：

人像特征获取模块，用于获取预览帧图像的人像特征数据；其中，所述人像特征数据包括眼睛、鼻子、耳朵、嘴巴、人脸轮廓、躯干轮廓、人像轮廓、头顶和下巴特征数据；

五官检测模块，用于将获取的眼睛、鼻子、耳朵、嘴巴、头顶和下巴特征数据，与预设的标准特征进行比对，判断五官是否齐全，若是，则五官可见，若否，则调取预设的信息进行拍摄提示；

人脸大小位置检测模块，用于当五官可见时，根据获取的眼睛、耳朵、头顶和下巴特征数据，或根据获取的人脸轮廓特征数据，判断人脸大小位置是否符合要求，若是，则通过检测，若否，则调取预设的信息进行拍摄提示；

人像拍摄距离检测模块，用于根据获取的人像轮廓特征数据，计算人像大小跟预览帧图像宽度的占比，依据占比计算出被拍摄的人到摄像头的距离，判断该距离是否符合最佳拍摄距离范围，若是，则通过检测，若否，则将拍摄按钮设置为不可拍摄模式，同时调取预设的信息进行拍摄提示；

人脸状态检测模块，用于根据获取的眼睛、鼻子、嘴巴和人脸轮廓特征数据，判断人脸是否端正，若是，则通过检测，若否，则调取预设的信息进行拍摄提示；

肩部状态检测模块，用于根据获取的躯干轮廓特征数据，判断肩部是否齐平，若是，则通过检测，若否，则调取预设的信息进行拍摄提示，具体包括：

对躯干轮廓坐标数组，拟合为一个多边形，计算多边形的重心得到重心的坐标(X1，Y1)，计算X1和预览帧图像垂直重心线的距离Dweight，计算距离Dweight和预览帧图像宽度WF的比例，判断该比例是否超出预设范围；

对躯干轮廓坐标数组，采用最小外接矩形算法，得到一个最小矩形，计算矩形垂直重心线和预览帧图像垂直重心线的夹角，判断该夹角是否超出预设范围；

若距离Dweight和预览帧图像宽度WF的比例、矩形垂直重心线和预览帧图像垂直重心线的夹角都没有超出预设范围，则肩部齐平，通过检测；若距离Dweight和预览帧图像宽度WF的比例、矩形垂直重心线和预览帧图像垂直重心线的夹角中的任一项超过预设范围，则肩部不齐平，调取预设的信息进行拍摄提示。

2.根据权利要求1所述的可进行人像姿势拍摄提示的证照相机，其特征在于：所述人脸大小位置检测模块根据获取的眼睛、耳朵、头顶和下巴特征数据判断人脸大小位置是否符合要求，具体包括：

在模板图片中根据证件照片规格参数，建立证照标准检测模型；

对眼睛、耳朵、头顶和下巴特征数据进行关联性计算，将计算的关联性结果与证照标准检测模型的预设参数进行比对，判断是否符合要求，若是，则通过检测，若否，则调取预设的信息进行拍摄提示。

3.根据权利要求2所述的可进行人像姿势拍摄提示的证照相机，其特征在于：所述证件照片规格参数包括：截取框到模板图片的左右边距、截取框到模板图片到上边距、头顶到模版图片顶部边距、耳朵边缘轮廓到模板图片两侧边距、眼睛到截取框顶部最小边距、眼睛到截取框顶部最大边距、下巴到截取框顶部最小边距，下巴到截取框顶部最大边距、头部最小宽度、头部最大宽度、眼距最小宽度以及眼距最大宽度。

4.根据权利要求1所述的可进行人像姿势拍摄提示的证照相机，其特征在于：所述人脸大小位置检测模块根据获取的人脸轮廓特征数据，判断人脸大小位置是否符合要求，具体包括：

判断人脸轮廓位置是否在预设的标准人脸轮廓范围内，若否，则人脸大小位置不符合要求；若是，计算人脸轮廓面积，判断人脸轮廓面积是否在预设的人脸轮廓面积范围内，若是，则人脸大小位置符合要求，若否，则人脸大小位置不符合要求；

当人脸大小位置不符合要求时，调取预设的信息进行拍摄提示。