[发明专利]一种基于图像LBP的煤岩识别方法

权利要求书

1.一种基于图像LBP的煤岩识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

A.在相同成像条件下，分别采集一组已知煤样本灰度图像集和岩样本的灰度图像集；

B.对所述的煤样本图像集和岩样本图像集分别应用3类MB-LBP算子，得到所述煤样本图像集和岩样本图像集的LBP响应图像；

C.计算所述煤样本图像集和岩样本图像集的LBP响应图像的灰度共生矩阵

D.分别求LBP响应图像的灰度共生矩阵的能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数的均值和标准差作为最终8纹理特征，并组成特征向量；

E.对所述煤样本灰度图像集和岩样本的灰度图像集分别得到的特征向量进行汇总，分别得到所述煤样本灰度图像集和岩样本的灰度图像集的特征矩阵；

F.分别计算所述煤样本灰度图像集和岩样本的灰度图像集的特征矩阵的均值矩阵，根据均值矩阵得到煤的模板特征矩阵M和岩的模板特征矩阵Y；

G.对于待识别图像x，按照步骤B、C、D、E的方法，得到待识别图像x的特征矩阵T；

H.将M、T代入匹配公式，得到待识别图像与煤图像的匹配度r(M，T)，将Y、T代入匹配公式，得到待识别图像与岩图像的匹配度r(Y，T)；

I.比较两类匹配度的大小，若r(M，T)＞r(Y，T)，则待识别图像是煤的图像；若r(M，T)＜r(Y，T)，则待识别图像是岩的图像。

2.根据权利要求1所述的基于图像LBP的煤岩识别方法，其特征在于，所述的步骤B中，得到所述煤样本图像集和岩样本图像集的LBP响应图像的具体过程如下：

(1)所述的煤样本图像集用m₁、m₂、m₃、....、m_k表示，所述的岩样本图像集用y₁、y₂、y₃、....、y_k表示；

(2)对所述煤样本图像集m₁、m₂、m₃、...、m_k和岩样本图像集y₁、y₂、y₃、....、y_k应用MB₁-LBP_8.2算子，即以像素块大小为1×1的邻域为8、半径为2的圆形邻域的LBP算子，得到一类LBP响应图像m₁₁、m₂₁、m₃₁、....、m_k1和y₁₁、y₂₁、y₃₁、....、y_k1；

(3)对所述煤样本图像集m₁、m₂、m₃、...、m_k和岩样本图像集y₁、y₂、y₃、...、y_k应用MB₂-LBP_8.2算子，即以像素块大小为2×2的邻域为8、半径为2的圆形邻域的LBP算子，得到二类LBP响应图像m₁₂、m₂₂、m₃₂、....、m_k2和y₁₂、y₂₂、y₃₂、....、y_k2；

(4)对所述煤样本图像集m₁、m₂、m₃、...、m_k和岩样本图像集y₁、y₂、y₃、...、y_k应用MB₃-LBP_8.2算子，即以像素块大小为3×3的邻域为8、半径为2的圆形邻域的LBP算子，得到三类LBP响应图像m₁₃、m₂₃、m₃₃、....、m_k3和y₁₃、y₂₃、y₃₃、...y_k3。