[发明专利]一种防篡改的证照相机系统及方法有效

专利信息
申请号: 201510548572.8 申请日: 2015-08-31
公开(公告)号: CN105141842A 公开(公告)日: 2015-12-09
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 广州市幸福网络技术有限公司
主分类号: H04N5/232 分类号: H04N5/232;H04N1/32
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 黄磊
地址: 510665 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 篡改 证照 相机 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种防篡改的证照相机系统,其特征在于:所述系统包括证照相机、证照相机接入服务端和证照云存储端;所述证照相机包括:

证照原图拍摄模块,用于进行证照原图的拍摄;

访问修改禁止模块,用于在证照原图的拍摄生成过程中,禁止用户或其他软件访问原始图像数据,并禁止用户或其他软件修改证照原图数据;

水印加密模块,用于对拍摄的证照原图写入易脆性水印进行加密处理;

传输通讯模块,用于对水印加密后的照片进行压缩和二次加密,并发送到证照云存储端独立的存储空间中保存。

2.根据权利要求1所述的一种防篡改的证照相机系统,其特征在于:所述证照原图拍摄模块包括:

配置参数单元,用于检测智能终端摄像头的拍摄参数是否满足证件照片拍摄要求,若否,则根据预设的参数对拍摄参数进行配置;

人像特征提取单元,用于在取景阶段时,提取预览帧图像的人像特征数据;其中,所述人像特征数据包括人脸轮廓、躯干轮廓、人像轮廓、眼睛、鼻子、耳朵和嘴巴特征数据;

传感器数据获取单元,用于在成像时,获取智能终端的重力加速度传感器数据、陀螺仪传感器数据、方向磁场传感器数据和亮度传感器数据;

亮度、清晰度和色度偏差数据获取单元,用于在获取传感器数据时,通过图像分析获取预览帧图像的亮度数据、清晰度数据和色度偏差数据;

检测提醒单元,用于判断智能终端传感器数据、预览帧图像的人像特征数据、亮度数据、清晰度数据和色度偏差数据是否符合法定证件照片相关标准要求,若是,当拍摄按钮被按下后,获得原始图像数据,若否,则提醒用户进行拍摄调整;

智能裁剪单元,用于对原始图像数据按照设定的标准证件照片规格进行裁剪处理,获得标准尺寸规格的证照原图;

智能抠图替换背景单元,用于对证照原图进行抠图,并且根据设定的证件照片标准进行替换背景处理,调整人像大小和位置,得到证照预览图,向用户展示直观的证照处理结果;

拍摄质量评分单元,用于根据政府公安行业标准对证照原图或证照预览图逐项进行拍摄质量评估,并且根据综合评分结果给出建议。

3.根据权利要求2所述的一种防篡改的证照相机系统,其特征在于:所述人像特征提取单元提取预览帧图像的人像特征数据,具体包括:

将获取到的预览帧图像转换为灰度图像;

对灰度图像进行上半身特征数据区域检测,当检测到上半身特征数据区域时,将该区域像素信息保存为上半身区域矩形数据结构,并对灰度图像设置上半身ROI区域,记为ROIB;

对ROIB进行人脸轮廓特征数据区域检测,当检测到人脸轮廓特征数据区域时,将该区域像素信息保存为人脸轮廓区域矩形数据结构,并对灰度图像设置人脸轮廓ROI区域,记为ROIF;

对ROIF的特定区域进行双眼特征数据区域检测,当检测到双眼特征数据区域时,将该区域像素信息保存为双眼区域矩形数据结构,并获取眼睛的坐标,以眼睛的Y轴最低点为新的ROI区域顶部,对人脸轮廓特征数据区域取眼睛以下的区域,设置为鼻子目标ROI区域,记为ROIN;

对ROIF进行双耳特征数据区域检测,当检测到双耳特征数据区域时,将该区域像素信息保存为双耳区域矩形数据结构;

对ROIN进行鼻子特征数据区域检测,当检测到鼻子特征数据区域时,将该区域像素信息保存为鼻子区域矩形数据结构,以鼻子区域矩形数据结构的底边作为新的ROI区域的顶边,对人脸轮廓特征数据区域取鼻子以下区域,设置为嘴巴目标ROI区域,记为ROIM;

对ROIM进行嘴巴特征数据区域检测,当检测到嘴巴特征数据区域时,将该区域像素信息保存为嘴巴区域矩形数据结构;

对ROIB的区域,裁去ROIF的区域,得到躯干轮廓特征数据区域ROIMB,将该区域像素信息保存为躯干轮廓区域矩形数据结构;

对ROIF进行边缘检测,得到头部轮廓区域范围内的信号突变边缘的线段,然后对该头部边缘线段结果进行头部凸包轮廓检测,将头部凸包轮廓检测获得的关键点的坐标存为头部轮廓数组;

对ROIMB进行边缘检测,得到躯干轮廓区域范围内的信号突变边缘的线段,然后对该躯干边缘线段结果进行躯干凸包轮廓检测,将躯干凸包轮廓检测获得的关键点的坐标存为躯干轮廓数组;

将头部轮廓数组和躯干轮廓数组合并在一起,形成人像轮廓数组。

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