[发明专利]基于自动标定和智能学习的可调光衰减器控制方法及系统

权利要求书

1.一种基于自动标定和智能学习的可调光衰减器控制方法，其特征在于：包括衰减自动标定过程、衰减快速控制过程和智能自学习过程，

所述衰减自动标定过程包括以下步骤，

步骤1.1，确定待标定队列，所述待标定队列里的衰减值从小到大排列，设有n个衰减值，依次记为P₁,P₂,...P_n；

步骤1.2，通过设置可调光衰减器的参数，先将可调光衰减器的衰减值设置为最小值0；

步骤1.3，以最小步长逐步增加可调光衰减器的参数设置值，采样可调光衰减器光路中的前后光功率，当可调光衰减器的实际衰减值大于等于待标定队列里的当前最小值P_min时，记录当前参数设置值为此待标定的衰减值对应的标定参数值，同时将这个衰减值从待标定队列移至标定完成队列，同时填充对应的标定参数值，标定完成队列存储有标定衰减值Q₁,Q₂,...Q_n和相应的标定参数值B₁,B₂,...B_n；

步骤1.4，返回重复步骤1.3继续以最小步长逐步增加可调光衰减器的参数设置值进行标定，直到待标定队列为空时，衰减自动标定过程结束；

所述衰减快速控制过程包括以下步骤，

步骤2.1，搜索确认目标衰减值Q_target在标定完成队列中的位置，若有标定衰减值Q_m和Q_m+1满足Q_m≤Q_target＜Q_m+1，表示目标衰减值落在Q_m和Q_m+1之间；

步骤2.2，依据标定完成队列计算目标衰减值对应的目标设置参数值B_target＝B_m+(Q_target-Q_m)/(Q_m+1-Q_m)×(B_m+1-B_m)；

步骤2.3，将目标设置参数值B_target作为驱动参数值进行设置，再通过逐步逼近式闭环控制方式完成目标衰减值的微调，微调完成后得到设置参数值B_set；

所述智能自学习过程包括以下步骤，

步骤3.1，在衰减快速控制过程的步骤2.3中设置驱动参数值完成后，通过采样获取当前实际光衰减值，当实际衰减值与目标衰减值偏差大于相应的预设阈值，判定标定完成队列需要修正，进入步骤3.2，否则结束当前智能自学习过程；

步骤3.2，确认需修正的标定完成队列成员，若有标定衰减值Q_m和Q_m+1满足Q_m≤Q_target＜Q_m+1，则需修正成员为Q_m和其对应的标定参数值；

步骤3.3，依据衰减快速控制过程的步骤2.3中微调完成后的设置参数值B_set，计算Q_m修正后对应的标定参数值B'_m，B'_m＝B_set-(Q_target-Q_m)/(Q_m+1-Q_target)×(B_m+1-B_set)；将计算值B'_m更新到标定完成队列对应的位置，实现B_m＝B'_m，完成智能自学习过程。

2.根据权利要求1所述基于自动标定和智能学习的可调光衰减器控制方法，其特征在于：所述可调光衰减器的参数为驱动电压、角度或位置。