[发明专利]一种基于高空间分辨率图像的水华识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201510549492.4 申请日: 2015-08-31
公开(公告)号: CN105184252B 公开(公告)日: 2019-01-22
发明(设计)人: 张兵;申茜;张方方;李俊生;梁文秀 申请(专利权)人: 中国科学院遥感与数字地球研究所
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王宝筠
地址: 100101 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 空间 分辨率 图像 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于高空间分辨率图像的水华识别方法,其特征在于,包括:

通过对高空间分辨率水域遥感图像进行分割,得到目标区域,所述目标区域包括水华区域和/或水草区域;

在所述目标区域中标记目标图斑,所述目标图斑包括水华图斑和/或水草图斑;其中,所述目标图斑为对所述目标区域进行八连通分割后得到的;

提取所述目标图斑的梯度纹理特征;

将满足预设条件的图斑识别为水华图斑,所述预设条件包括梯度纹理特征小于其对应的预设阈值;

还包括:

将梯度纹理特征不小于其对应的预设阈值的目标图斑确定为水草图斑。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标图斑的梯度纹理特征包括以下至少一种:

所述目标图斑的边缘梯度均值;

所述目标图斑的梯度均值;

所述目标图斑的梯度标准差。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设条件包括梯度纹理特征小于其对应的预设阈值包括:

所述预设条件包括所述目标图斑的边缘梯度均值小于第一预设阈值,所述目标图斑的梯度均值小于第二预设阈值,所述目标图斑的梯度标准差小于第三预设阈值。

4.一种基于高空间分辨率图像的水华识别装置,其特征在于,包括:

分割模块,用于通过对高空间分辨率水域遥感图像进行分割,得到目标区域,所述目标区域包括水华区域和/或水草区域;

标记模块,用于在所述目标区域中标记目标图斑,所述目标图斑包括水华图斑和/或水草图斑;其中,所述目标图斑为对所述目标区域进行八连通分割后得到的;

提取模块,用于提取所述目标图斑的梯度纹理特征;

识别模块,用于将满足预设条件的图斑识别为水华图斑,所述预设条件包括梯度纹理特征小于其对应的预设阈值;

所述识别模块还用于:

将梯度纹理特征不小于其对应的预设阈值的目标图斑确定为水草图斑。

5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述提取模块用于提取所述目标图斑的梯度纹理特征包括:

所述提取模块具体用于,提取所述目标图斑的以下至少一种梯度纹理特征:所述目标图斑的边缘梯度均值;所述目标图斑的梯度均值;所述目标图斑的梯度标准差。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述识别模块用于将满足预设条件的图斑识别为水华图斑包括:

所述识别模块具体用于,将满足预设条件的图斑识别为水华图斑,所述预设条件包括所述目标图斑的边缘梯度均值小于第一预设阈值,所述目标图斑的梯度均值小于第二预设阈值,所述目标图斑的梯度标准差小于第三预设阈值。

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