[发明专利]一种媒体数据分级控制的方法和装置

权利要求书

1.一种媒体数据分级控制的方法，其特征在于，所述媒体数据具有对应的分类信息，所述方法包括：

当接收到用户提交的针对媒体数据的获取请求时，获取所述用户的生理数据，所述生理数据包括血压参数，脉搏参数，和/或瞳孔大小参数，其中，所述获取请求为根据用户输入的关键词和所述用户的个人信息生成的；

采用所述生理数据确定所述用户的用户级别；

判断所述用户的用户级别是否适配于所请求的媒体数据对应的分类信息；

若是，则响应所述获取请求；

其中，所述用户的用户级别为所述用户所属的生理数据区间，所述生理数据区间通过如下方式生成：

通过作用于用户身体的可穿戴设备，分别采集多个用户在获取具有同一分类信息的媒体数据的过程中，与时间轴对应的生理数据的一维向量；

计算所述生理数据的一维向量的高斯分布特征参数；

分别提取具有同一用户级别，同一分类信息的媒体数据，以及，同一生理数据的一维向量的特征用户；

针对所述特征用户的高斯分布特征参数，分别计算其平均值和方差；

基于所述特征用户的平均值和方差形成相应的生理数据区间。

2.根据权利要求1所述的方法，所述判断所述用户的用户级别是否适配于所请求的媒体数据对应的分类信息的步骤包括：

获取所述用户所属的生理数据区间适配的媒体数据分类信息范围；

提取所请求的媒体数据的分类信息；

当所请求的媒体数据的分类信息，在所述适配的媒体数据分类信息范围内，判定所述用户的用户级别适配于所请求的媒体数据对应的分类信息；

否则，判定所述用户的用户级别不适配于所请求的媒体数据对应的分类信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的用户级别为所述用户所属的年龄范围，采用所述生理数据确定所述用户所属的年龄；

其中，所述年龄范围通过如下方式生成：

通过作用于用户身体的可穿戴设备，分别采集多个用户在获取具有同一分类信息的媒体数据的过程中，与时间轴对应的生理数据的一维向量；

计算所述生理数据的一维向量的高斯分布特征参数；

分别提取具有同一用户级别，同一分类信息的媒体数据，以及，同一生理数据的一维向量的特征用户；

针对所述特征用户的高斯分布特征参数，分别计算其平均值和方差；

基于所述特征用户的平均值和方差形成相应的生理数据区间；

分别计算不同的生理数据区间所对应的年龄范围。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用所述生理数据确定所述用户所属的年龄范围的步骤包括：

计算所述生理数据的平均值；

查找所述平均值在相应生理数据区间所对应的年龄范围。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述判断所述用户的用户级别是否适配于所请求的媒体数据对应的分类信息的步骤包括：

获取所述用户所属的年龄范围适配的媒体数据分类信息范围；

提取所请求的媒体数据的分类信息；

当所请求的媒体数据的分类信息，在所述适配的媒体数据分类信息范围内，判定所述用户的用户级别适配于所请求的媒体数据对应的分类信息；

否则，判定所述用户的用户级别不适配于所请求的媒体数据对应的分类信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述请求中包括用户标识；所述当接收到用户提交的针对媒体数据的获取请求时，获取所述用户的生理数据的步骤为：

当接收到用户提交的针对媒体数据的获取请求时，依据所述用户标识在预置的用户数据库中，提取所述用户的生理数据；

或者，

当接收到用户提交的针对媒体数据的获取请求时，通过关联的可穿戴设备实时采集所述用户的生理数据。

7.根据权利要求1或6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述用户的用户级别不适配于所述媒体数据的分类信息，则拒绝所述获取请求。