[发明专利]数据插补的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201510549591.2 申请日: 2015-08-31
公开(公告)号: CN105184072B 公开(公告)日: 2018-05-25
发明(设计)人: 马铭远;彭涛;徐越 申请(专利权)人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能集团技术创新中心
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 韩建伟;张永明
地址: 102209 北京市昌平区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 第一数据 插补 方法和装置 测风数据 目标数据 目标网络 时间段 模型计算 气象分析 缺失数据 有效数据 测风塔 测量
【说明书】:

发明公开了一种数据插补的方法和装置。其中,该方法包括:获取在目标时间段内的第一数据和第二数据,其中,第一数据和第二数据的数量均为多个,第一数据为测风塔测量的数据,第二数据为气象分析数据;根据第一数据和第二数据搭建目标网络模型;根据目标网络模型计算得到目标数据,其中,目标数据为在目标时间段内测风数据中需要插补的数据。本发明解决了由于长时间的缺失数据导致不能利用现有技术中时间与空间上相邻有效数据的相关性得到缺失测风数据的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种数据插补的方法和装置。

背景技术

在风电前期建设中,需要在目标建设区域设立测风塔对天气状况进行不少于一年的观测,然后根据观测数据进行目标建设区域的风资源评估,确定该区域是否具有开发价值,如果具有开发价值,如何进行工程设计,尤其是如何设计风电机组的布局才能实现经济效益最大化。观测过程(以下简称测风)对于风电场的建设和经济效益的实现具有至关重要的作用。但是在持续不低于一年的测风中,往往由于恶劣气候、冰冻等环境原因和技术故障原因,使测风数据不完整。如果个别测点在短时间内缺失数据,可以通过时间和(或)空间相邻的其它正常数据的与其相关性对其进行估值,进而对缺失数据进行插补。但是如果整个测风塔长期缺失数据,则无法采用上述技术手段进行插补,造成永久性数据缺失。在这种情况下,如果缺失数据较多,要获得连续一年完整的测风数据,只能重新进行为期一年的测风,由此会产生较大的时间成本和经济成本,甚至造成预期的风电建设的目标不能实现。

目前风电场前期开发基本采用测风塔测风的方式,这种方式包括以下内容:

测量位置要求与测风塔安装;测量仪器技术要求与测量仪器安装;测风数据要求与测风数据处理。国家标准要求,现场测量应连续进行,不应少于一年;现场采集的测量数据完整率应在98%以上。目前测风塔在距地面10米、30米、50米及轮毂高度安装风速测量设备,在距地面10米安装温度、气压、相对湿度测量设备,在距地面10米和顶层安装风向测量设备。如果个别测点在短时间内缺失数据,可以通过时间和(或)空间相邻的其它正常数据的与其相关性对其进行估值,进而对缺失数据进行插补。

采用目前的测风塔测风的技术方案,往往由于恶劣气候、冰冻等环境原因和技术故障原因,使测风数据不完整。如果个别测点在短时间缺失数据,可以通过时间和(或)空间相邻的其它正常数据的与其相关性对其进行估值,进而对缺失数据进行插补。但是如果整个测风塔长期缺失数据,则无法采用上述技术手段进行插补,造成永久性数据缺失。如果测风数据的完整性小于98%,则不符合国家标准。

针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据插补的方法和装置,以至少解决由于长时间的缺失数据导致不能利用现有技术中时间与空间上相邻有效数据的相关性得到缺失测风数据的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面,提供了一种数据插补的方法,包括:获取在目标时间段内的第一数据和第二数据,其中,所述第一数据和所述第二数据的数量均为多个,所述第一数据为测风塔测量的数据,所述第二数据为气象分析数据;根据所述第一数据和所述第二数据搭建目标网络模型;以及根据所述目标网络模型计算得到目标数据,其中,所述目标数据为在所述目标时间段内需要插补的数据。

进一步地,在获取在目标时间段内的第一数据和第二数据之后,所述方法还包括:将所述第一数据按照第一预设条件转换为第一样本,并将所述第二数据按照第二预设条件转换为第二样本,根据所述第一数据和所述第二数据搭建目标网络模型包括:根据所述第一样本和所述第二样本搭建目标网络模型。

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