[发明专利]火电企业燃料采购决策支持系统的设计方法

说明书

本发明公开了一种火电企业燃料采购决策支持系统的设计方法。包括如下步骤：根据火电企业的实际运行情况和在售燃料的情况选取供煤单位的评价指标，用于对潜在的供煤单位进行评价；利用AHP算法计算各个评价指标的权重；利用历史数据计算得到每个潜在的供煤单位的各评价指标值，结合火电企业的锅炉参数，得到每个潜在的供煤单位的各评价指标的得分；对每个潜在的供煤单位的每个评价指标，计算其权重与得分的乘积作为该评价指标的权重得分，利用优劣解距离法计算得到各潜在的供煤单位的评分；根据各潜在的供煤单位的采购限制和评分以及火电企业的实际采购需求，构建燃料订单分配模型。本发明求解准确，充分利用历史数据，能更好地符合实际情况。

技术领域

本发明属于锅炉燃料采购技术领域，更具体地，涉及一种火电企业燃料采购决策支持系统的设计方法。

背景技术

随着供应链管理的建立，过去只以价格和经验为中心的采购策略已经不复存在，取而代之的是以采购优化模型和科学数据为支撑的采购策略。火电企业制定合理的采购策略是减少发电成本、确保火电企业安全生产、保证燃料符合发电需求和及时供应及到货的关键，所以要保证火电企业的可持续发展，研究出合理的燃料采购策略是非常重要的。

清华大学的周云、赵雷等人以零售商从不确定的供应商补充库存和满足随机的顾客需求为例，得到了减小零售商整体运行成本的优化模型，这个模型包含一个确定最优补充量的随机动态规划外部层问题，和一个在给定补充量下的选择供应商和订单分配的整数规划内部层问题。西南交通大学的肖雷等人认为在采购管理中，基于采购风险认识的供应商选择和订单分配可以有效地提高决策制定的科学性。他们利用层次分析法(AnalyticHierarchy Process,AHP)计算出产品的风险系数和供应商的风险系数，基于这些系数构建了求解供应商选择和订单分配的双层规划模型，该模型考虑了多产品、单周期、价格的多样性以及随机的需求，并利用遗传算法对该模型进行求解。哈尔滨商业大学的霍红指出由于在实际中，目标、约束和参数的不准确性导致了决策制定的复杂性，由此提出了一个表示决策者的偏好和模糊目标的多目标整数规划模型，用来解决供应链系统中的供应商选择和订单分配问题。然而，现有的技术都存在方法复杂，求解精度不高以及求解速度慢等缺点。

发明内容

针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种火电企业燃料采购决策支持系统的设计方法，旨在解决现有方法求解不准确，以及不能充分利用历史数据等问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种火电企业燃料采购决策支持系统的设计方法，包括如下步骤：

(1)根据火电企业的实际运行情况和在售燃料的情况选取供煤单位的评价指标，用于对潜在的供煤单位进行评价；其中，评价指标包括一级评价指标和二级评价指标，每个一级评价指标包括多个二级评价指标；

(2)将火电企业的采购成本最低作为总目标，一级评价指标作为准则层元素，二级评价指标作为次准则层元素，利用AHP算法计算各个评价指标的权重；

(3)利用历史数据计算得到每个潜在的供煤单位的各评价指标值，结合火电企业的锅炉参数，得到每个潜在的供煤单位的各评价指标的得分；

其中，对任一评价指标值x，通过如下方式得到该评价指标的得分x^*：

若x越大越好，则其中，L表示最满意评价指标值的下限，a表示评价指标取值区间的长度；

若x越小越好，则其中，U表示最满意评价指标值的上限；

若x趋近某一范围时最好，则

(4)对每个潜在的供煤单位的每个评价指标，计算其权重与得分的乘积作为该评价指标的权重得分，利用优劣解距离法计算得到各潜在的供煤单位的评分；

(5)根据各潜在的供煤单位的采购限制和评分以及火电企业的实际采购需求，构建燃料订单分配模型。