[发明专利]一种基于实测气象参数的对流层天顶延迟改正方法

权利要求书

1.一种基于实测气象参数的对流层天顶延迟改正方法，其特征在于：包括顺序执行的以下步骤：

步骤1、利用BP神经网络建立以用户位置处的大气压P₀、水汽压e₀、温度T₀、用户的纬度用户的高度h以及Saastamoinen模型的对流层天顶延迟ZTD_SAAS组成的输入量与以Saastamoinen模型所计算的对流层天顶延迟的残差RES_BPNN所形成的输出量之间的非线性关系；

步骤2、选择IGS提供的历史对流层天顶延迟数据以及相应的大气压P₀、水汽压e₀、温度T₀、用户的纬度用户的高度h用于训练步骤1中建立的BP神经网络；

步骤3、以待求用户所在位置对应的大气压P₀、水汽压e₀、温度T₀、用户的纬度和用户的高度h代入下式计算Saastamoinen模型的对流层天顶延迟ZTD_SAAS

步骤4、利用待求用户所在位置对应的大气压P₀、水汽压e₀、温度T₀、用户的纬度用户的高度h以及步骤3中计算出来的Saastamoinen模型的对流层天顶延迟ZTD_SAAS，代入步骤2中已经训练完毕的BP神经网络并来计算待求用户位置的Saastamonien模型所计算的对流层天顶延迟的残差RES_BPNN；

步骤5、利用步骤4中计算出来的待求用户位置的Saastamonien模型所计算的对流层天顶延迟的残差RES_BPNN补偿步骤3中的Saastamoinen模型的对流层天顶延迟ZTD_SAAS获得待求用户所在位置的对流程天顶延迟的为ZTD_ISAAS＝ZTD_SAAS+RES_BPNN。

2.根据权利要求1所述的基于实测气象参数的对流层天顶延迟改正方法，其特征在于：BP神经网络的输入端与输出端之间设置有隐含层，隐含层设置为双隐含层且每个隐含层的节点为3个。