[发明专利]一种导电杆V型槽间距和槽深的在位测量装置在审

专利信息
申请号: 201510558139.2 申请日: 2015-09-02
公开(公告)号: CN105115434A 公开(公告)日: 2015-12-02
发明(设计)人: 姚竹贤;徐霁淼;马琪;徐志强 申请(专利权)人: 北京兴华机械厂
主分类号: G01B11/14 分类号: G01B11/14;G01B11/22
代理公司: 中国航天科技专利中心 11009 代理人: 范晓毅
地址: 100854 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 导电 间距 在位 测量 装置
【权利要求书】:

1.一种导电杆V型槽间距和槽深的在位测量装置,所述导电杆(4)固定在车床(7)上,其特征在于:在位测量装置包括CCD相机(1)、镜头(2)、可调焦距固定支架(3)、光源(5)、数据处理单元(6);

其中所述CCD相机(1)设置在导电杆(4)的正上方,固定在可调焦距固定支架(3)上,所述CCD相机(1)用于拍摄导电杆(4)轮廓图像,并将图像传输至数据处理单元(6);

所述镜头(2)固定在CCD相机(1)上;

所述光源(5)设置导电杆(4)的正下方;

所述可调焦距固定支架(3)将CCD相机(1)固定在车床(7)上,具有CCD相机焦距微调部件,能够实现CCD相机(1)焦距微调;

数据处理单元(6)用于接收并处理导电杆轮廓图像,获得导电杆V型槽间距和槽深的数据。

2.根据权利要求1所述在位测量装置,其特征在于,可调焦距固定支架(3)底部具有连接部,该连接部与车床(7)中托板定位锁紧。

3.根据权利要求1所述在位测量装置,其特征在于,所述可调焦距固定支架(3)还包括连杆(8),L型板(10)和微调装置(11);

所述CCD相机(1)通过L型板(10)固定在微调装置(11)上,微调装置(11)通过连杆(8)夹持在可调焦距在支架(3)的竖直杆部分。

4.根据权利要求1所述在位测量装置,其特征在于,可调焦距固定支架(3)还具有微调旋钮(9),微调旋钮(9)通过内部的齿轮与微调装置(11)内部的齿条啮合,实现CCD相机(1)和镜头(2)的上下移动。

5.一种基于权利要求1所述在位测量装置的测量的方法,其特征在于包括如下步骤:

(1)开启光源,调整CCD相机(1)的焦距,获得清晰的图像;

(2)采用标准件棋盘格进行在位测量装置的标定;

(3)拍摄导电杆(4)包含所有V型槽的图像,并发送至数据处理单元(6);

(4)数据处理单元(6)接收所述图像后,依次提取每个V型槽的边缘序列点(12),具体方法为:求得像素点灰度值存在阶跃的点,所述阶跃的点即为图像边缘序列点(12);

(5)获得导电杆V型槽间距和槽深的数据。

6.根据权利要求5所述方法,其特征在于,获得导电杆V型槽间距和槽深的数据的具体方法为:

将所有边缘序列点(12)进行拟合依次获得每个V型槽第一侧边(13)和与其上部相交的第一水平边(14)、每个V型槽第二侧边(16)和与其上部相交的第二水平边(15);分别计算每个V型槽第一侧边(13)和与其相交的第一水平边(14)的交点(17)坐标值和每个V型槽第二侧边(16)和与其相交的第二水平边(15)的交点(18)坐标值;再计算每个V型槽两个交点的中点(19)的坐标值;遍历每个V型槽第一侧边(13)或第二侧边(16)的所有边缘点,找出每个V型槽在竖直方向位置最低的点(22);计算第i个V型槽与第i+1个V型槽中点之间的距离,该距离即为导电杆第i个V型槽和第i+1个V型槽的槽间距,i取1到K-1,K为导电杆环槽的数量;

所述第一水平边(14)和第二水平边(15)共线,计算所在直线方程;计算下水平边所在直线(21)方程,该直线经过竖直方向位置最低的点(22)且平行于第一水平边(14)和第二水平边(15)所在直线;计算两条直线之间的距离,该距离即为导电杆V型槽槽深,依次计算K个V型槽槽深。

7.根据权利要求6所述方法,其特征在于,还包括步骤(6)判断每个V型槽间距和每个V型槽槽深是否在误差范围内,如果不在误差范围内则提示,将不合格导电杆环槽编号、间距和槽深进行标注。

8.根据权利要求5所述方法,其特征在于,所述可调焦距固定支架(3)还具有L型板(10)、微调装置(11)、连杆(8)和微调旋钮(9);所述CCD相机(1)通过L型板(10)固定在微调装置(11)上,微调装置(11)通过连杆(8)夹持在可调焦距在支架(3)的竖直杆部分,微调旋钮(9)通过内部的齿轮与微调装置(11)内部的齿条啮合,实现CCD相机(1)和镜头(2)的上下移动;

步骤(1)中调整CCD相机(1)的焦距具体为:通过连杆(8)调整夹持在可调焦距在支架(3)的竖直杆的不同位置,实现CCD相机(1)的焦距粗调;通过调节微调旋钮(9)实现CCD相机(1)的焦距的微调。

9.根据权利要求5所述方法,其特征在于,边缘序列点提取方法采用灰度值梯度算法。

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