[发明专利]一种引入云模型进行评价选择的建设工程项目群构建方法在审
申请号: | 201510558212.6 | 申请日: | 2015-09-02 |
公开(公告)号: | CN105046453A | 公开(公告)日: | 2015-11-11 |
发明(设计)人: | 徐浩然;帅青燕 | 申请(专利权)人: | 中铁十一局集团有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 武汉楚天专利事务所 42113 | 代理人: | 雷速 |
地址: | 430071 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 引入 模型 进行 评价 选择 建设 工程项目 构建 方法 | ||
1.一种引入云模型进行评价选择的建设工程项目群构建方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤1:从项目自身的价值、项目与拟建项目群的匹配程度、项目间的相关作用三个方面建立建设工程项目群构建选择评价指标体系,全面地反映出待选工程项目对建设工程项目群的适应性及优先权;
步骤2:在建设工程项目群构建过程中,设有m个待选择的工程项目,n项评价指标,rij(i=1,2,…,m,j=1,2,…,n)表示第i个工程项目的第j项指标值,将变量进行云化,根据评价指标的变化范围和评价分值的定义区间确定云模型的各个参数,对于双边约束的空间[αmin,αmax],可通过下式计算云参数:
式中,k为常数,是人为给定的一个经验值,可以根据变量本身的不确定程度进行调整,Ex为期望,En为熵,He超熵;
步骤3:基于云的不确定推理计算各项评价指标的得分,设sij(i=1,2,…,m,j=1,2,…,n)为第i个工程项目的第j项指标的得分值,sij可以通过云的单规则不确定推理计算得到;当第i个工程项目的第j项指标值规范化处理的结果rij′作为某一个特定的输入值刺激前件云发生器CG1时,经过多次仿真,会产生确定度μij,μij反映出对应定性规则的激活强度,接着μij作为后件云发生器CG2的输入,控制CG2产生云滴drop(sij,μij),从而获得sij的大小;
步骤4:考虑到各项评价指标值的量纲可能不同,为了消除它们对评价和决策结果的影响,先对其进行同向无量纲化处理,经过规范化处理后可以得到第i个工程项目的第j项评价指标值构成的标准化评价矩阵R′:
然后根据公式(2)~(4)计算各项评价指标的权重系数:
gj=1-ej(3)
步骤5:将第i个待选工程项目各项评价指标的得分与其权重系数进行加权平均,可以得到第i个待选工程项目的最终评价分值为:
Ti越大,表明第i个待选工程项目被纳入建设工程项目群的优先级越高;
步骤6:根据待选工程项目的优先级顺序,并综合考虑建筑企业的资源约束和各工程项目的资源需求情况,构建出最合理的建设工程项目群。
2.如权利要求1所述的一种引入云模型进行评价选择的建设工程项目群构建方法,其特征在于:所述步骤3中云的单规则不确定性推理过程如下:
(1)输入定性概念C1的数字特征(Ex1,En1,He1)、特定数值x1和生成云滴的个数n1,输出对应于特定数值x1的云滴及其确定度μ,具体算法为:
输入:i=1,2,3,···,n1
输出云滴drop(x1,μ);
(2)输入定性概念C2的数字特征(Ex2,En2,He2)、确定度μ和生成云滴的个数n2,输出具有确定度μ的云滴和相对于定性概念C2确定度为μ的论域中特定数值x2,具体算法为:
输入:i=1,2,3,···,n2
若x1<Ex1,
若x2≥Ex2,
输出云滴drop(x2,μ)。
3.如权利要求1所述的一种引入云模型进行评价选择的建设工程项目群构建方法,其特征在于:所述步骤4中采用极差法对各项评价指标值进行规范化处理,公式如下:
(1)对于成本型指标,其规范化处理结果为:
(2)对于效益型指标,其规范化处理结果为:
式中,rkj为第k个待选工程项目的第j项指标值,1≤k≤m。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理