[发明专利]超解像方法和系统、服务器、用户设备及其方法有效
申请号: | 201510559699.X | 申请日: | 2015-09-06 |
公开(公告)号: | CN105205782B | 公开(公告)日: | 2019-08-16 |
发明(设计)人: | 张丽杰;何建民;那彦波;赵星星 | 申请(专利权)人: | 京东方科技集团股份有限公司 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 吕晓章 |
地址: | 100015 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 超解像 方法 系统 服务器 用户 设备 及其 | ||
1.一种超解像方法,包括:
在服务器对图像样本进行训练;
获得服务器端图像数据库;
利用服务器端图像数据库来更新用户设备中的本地图像数据库;以及
将输入的低分辨率图像显示为高分辨率图像,
其中所述图像数据库包括模板向量和低分辨率-高分辨率字典块,所述模板向量为类别-参数或类别-参数集合。
2.根据权利要求1所述的超解像方法,其中,在服务器对图像样本进行训练包括:
接收上传到服务器或下载到服务器的图像样本,并进行选择;
将所选择的图像样本进行分类以获得该图像样本的类别;
根据图像样本的类别进行训练,获得该类别的新参数/参数集合。
3.根据权利要求2所述的超解像方法,其中,获得服务器端图像数据库包括:
利用图像样本及该图像样本的类别的新参数/参数集合来更新服务器端图像数据库中的模板向量和低分辨率-高分辨率字典块。
4.根据权利要求1所述的超解像方法,其中,利用服务器端图像数据库来更新用户设备中的本地图像数据库包括:
更新本地图像数据中的模板向量和低分辨率-高分辨率字典块中的至少一个。
5.根据权利要求3或4中的任一个所述的超解像方法,其中,模板向量具有不同的层级。
6.根据权利要求1-4中的任一个所述的超解像方法,其中,图像样本是图片或视频。
7.一种在用户设备中执行超解像的方法,包括:
从服务器接收更新数据来更新用户设备中的本地图像数据库;以及
在用户设备中基于本地图像数据库将输入的低分辨率图像显示为高分辨率图像,
其中所述图像数据库包括模板向量和低分辨率-高分辨率字典块,所述模板向量为类别-参数或类别-参数集合。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,从服务器接收更新数据来更新用户设备中的本地图像数据库包括:
更新本地图像数据中的模板向量和低分辨率-高分辨率字典块中的至少一个。
9.根据权利要求7所述的方法,其中,在用户设备中基于本地图像数据库将输入的低分辨率图像显示为高分辨率图像包括:
对输入的低分辨率图像执行预处理;
对预处理后的低分辨率图像执行分类和特征提取;
基于本地图像数据库对低分辨率图像进行匹配;
对匹配后的低分辨率图像执行图像融合,以显示高分辨率图像。
10.根据权利要求8或9中的任一个所述的方法,其中,模板向量具有不同的层级,并且
更新本地图像数据中的模板向量包括通过选择模板向量的层级来执行更新。
11.一种在服务器上执行超解像的方法,包括:
在服务器对图像样本进行训练;
获得服务器端图像数据库;以及
基于服务器端数据库将输入的低分辨率图像显示为高分辨率图像,
其中,向用户设备发送更新数据以更新用户设备中的本地图像数据库,
其中所述图像数据库包括模板向量和低分辨率-高分辨率字典块,所述模板向量为类别-参数或类别-参数集合。
12.根据权利要求11所述的方法,其中,在服务器对图像样本进行训练包括:
接收上传到服务器或下载到服务器的图像样本,并进行选择;
将所选择的图像样本进行分类以获得该图像样本的类别;
根据图像样本的类别进行训练,获得该类别的新参数/参数集合。
13.根据权利要求12所述的方法,其中,获得服务器端图像数据库包括:
利用图像样本及该图像样本的类别的新参数/参数集合来更新服务器端图像数据库中的模板向量和低分辨率-高分辨率字典块。
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