[发明专利]一种固定客户群变动订单模式多车弹性线路优化算法

说明书

技术领域

本发明涉及物流配送领域，具体涉及一种固定客户群变动订单模式多车弹性线路优化算法。

背景技术

随着固定客户群体的订单模式的变化，物流送货任务配送模型的配送只是适应单一订单模式。在当今市场化取向改革背景下，实时形成订单业务需求，客户群体订货无周期化和订货量无固定化。

由于固定客户之间的差异化，导致订单模式多样化，主要体现在：订货无固定周期，订货品种差异化较大，订货量波动性较大，实时订单紧急配送，不管订单模式如何变化，物流都需要统一配送；在这种情况下物流配送需要统一考虑，针对相对固定的客户群体，如何适应多变的订单模式，那么优化弹性装车送货线路优化算法，是当下务必解决的问题。

目前需要改进以及弹性装车送货线路优化算法的实现物流配送，面对固定的客户群体，针对实时变化的多种订单模式，结合物流配送现状，改进物流送货任务分配模型，优化弹性装车送货线路优化算法，从而实现配送任务的灵活合理分配，降低物流送货成本。

发明内容

本发明的技术任务是针对现有技术的不足，提供一种固定客户群变动订单模式多车弹性线路优化算法。本方法实现一个固定客户群变动订单模式多车弹性线路优化算法，紧跟市场化取向改革的趋势，降低物流送货成本。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种固定客户群变动订单模式多车弹性线路优化算法，在物流配送过程中，针对订单模式多样化的客户群，物流通过建立数据模型、业务建模、多车弹性装车送货送货线路每日优化的算法人工辅助相结合；所述数据模型包括物流中心、送货部、配送域、配送线路、停车点。

配送域：配送域隶属于送货部，一个送货部下可以设置一个或者多个配送域；可以按照物流实际的送货方向或者送货周期去定义，表示某一天送货区域，该区域的定义可以实体化也可以虚拟化，可大可小，根据实际的业务需要进行定义和对应。

配送线路：配送线路隶属于配送域，一个配送域下可以设置一条或者多条配送线路；配送线路按照送货车实际的送货路线路进行定义；配送线路是由客户或者客户群组成。

停驻点：是由位置相对集中的客户群组成，该客户群由送货车集中送货，送货车停车一次即可，一个停驻点可以服务一个或者多个客户。

业务建模根据物流中心实际业务需求，数据模型应用设置。

每日优化按照优化单位获取确认订单。

本发明的一种固定客户群变动订单模式多车弹性线路优化算法与现有技术相比，所产生的有益效果是，1、解决了先前我留配送只是适应单一订单模式的遗留问题。2、通过分析各种订单模式以及配送业务的分析，建立了一套完善的方法论：先通过将业务需求，与数据模型想对应。然后通过业务规则和系列约束规则进行业务建模。再根据每日订单模式的变化，执行每日优化算法。最后人工核对与确认。3、该算法经过验证并在项目中应用，解决了客户的问题，实际降低了物流送货成本。

具体实施方式

下面对本发明的一种固定客户群变动订单模式多车弹性线路优化算法作以下详细地说明。

一种固定客户群变动订单模式多车弹性线路优化算法，在物流配送过程中，针对订单模式多样化的客户群，物流通过建立数据模型、业务建模、多车弹性装车送货送货线路每日优化的算法人工辅助相结合；所述数据模型包括物流中心、送货部、配送域、配送线路、停车点。

配送域：配送域隶属于送货部，一个送货部下可以设置一个或者多个配送域；可以按照物流实际的送货方向或者送货周期去定义，表示某一天送货区域，该区域的定义可以实体化也可以虚拟化，可大可小，根据实际的业务需要进行定义和对应。

配送线路：配送线路隶属于配送域，一个配送域下可以设置一条或者多条配送线路；配送线路按照送货车实际的送货路线路进行定义；配送线路是由客户或者客户群组成。

停驻点：是由位置相对集中的客户群组成，该客户群由送货车集中送货，送货车停车一次即可，一个停驻点可以服务一个或者多个客户。

业务建模：

1、根据物流中心实际业务需求，数据模型应用设置；

2、不管订单模式如何变化，物流优化的对象就是确认的订单，根据订单对应的客户位置以及订单客户物流归属情况，采用小固定大弹性的优化方式进行优化；