[发明专利]基于逻辑邻域的地质曲面拟合方法

说明书

本发明公开了一种基于逻辑邻域的地质曲面拟合方法；其包括构建三维Delaunay三角网，搜索待插值点对应种子点并对待插值点进行插值构建网格点邻接关系，根据网格点邻接关系拟合地质曲面。本发明采用逻辑领域搜索方法，通过构建三维Delaunay三角网，实现了搜索得到的种子点分布在待插值点的各个方向，使得插值后的数据更加准确，符合空间曲面的趋势，根据插值数据拟合出来的曲面更加符合空间曲面的真实形态。

技术领域

本发明属于地质曲面拟合技术领域，尤其涉及一种基于逻辑邻域的地质曲面拟合方法。

背景技术

三维复杂地质构造建模是几何射线正演、高斯射线正演及声波波动方程正演的基础。但由于问题的复杂性，三维构造建模一直以来制约着三维观测系统优化设计的发展和应用。

三维地质构造建模技术是三维地质建模中的关键技术，在油气资源勘探过程中发挥越来越重大的作用。其基本流程就是：以地震解释得到的地质曲面(层位面和断层面)数据为基础，采用一定的地质曲面重建算法，在三维空间生成空间曲面，然后确定空间位置不同的地质曲面之间的拓扑关系，然后根据曲面之间的交线对曲面(主要是断层面)进行三维裁剪形成多个子面，根据空间位置关系，两个相邻层位面及其相关断层子面形成一个块，最后形成块状地质模型。

三维地质构造建模可以分为3个阶段：地质曲面重建、地质曲面拓扑关系分析和三维块状建模。地质曲面重建方面，分为无约束条件的地质曲面重建方法和基于空间曲面约束的地质曲面拟合技术。如果针对稀疏点云这类特殊数据，地质曲面重构将是一个难点，其难点主要体现在稀疏点云数据拟合的算法和曲面重构方法两个层面。

针对基于稀疏点云的曲面重构方法中，由于稀疏点云自身特点，不能直接将已知的这些种子点拟合成曲面。

空间曲面拟合在地质物探领域内有着广泛的应用。有众多的专业应用都是以空间曲面为基础，比如等值线、层切片、断面、层面等。然后与其他领域有个很大的不同之处，在地质领域内的空间曲面拟合中，种子点数据严重分布不均，沿测线方向种子点分布较为密集(道间距)，而沿其他方向数据相对非常稀疏。在插值过程中，可以按照物理邻域搜索的方法，例如，以待插值点为圆心，一定大小的长度为半径，形成一个圆形范围，然后搜索出存在于该范围内的种子点数据，然后根据这些点对待插值点进行克里金插值(或者其他插值算法)。

由于搜索出来的种子点具有一定的方向性，即在测线方向上种子点密集，而在其他方向上种子点相对非常稀疏，所以对待插值点进行插值产生的误差较大，插值点数据不能准确反映出三维曲面的空间分布，因此曲面拟合的效果存在较大的误差。

发明内容

本发明的发明目的是：为了解决现有技术中插值后的点误差比大及无法准确反映三维曲面的空间分布等问题，本发明提出了一种基于逻辑邻域的地质曲面拟合方法。

本发明的技术方案是：一种基于逻辑邻域的地质曲面拟合方法，包括以下步骤：

A、根据地质曲面三维离散种子点构建三维Delaunay三角网；

B、搜索待插值点对应种子点并根据搜索得到的种子点对待插值点进行插值，构建网格点邻接关系；

C、根据网格点邻接关系拟合地质曲面。

进一步地，所述步骤A根据地质曲面三维种子点构建三维Delaunay三角网，具体包括以下分步骤：

A1、将地质曲面三维离散种子点投影到二维平面；

A2、统计种子点在x和y方向的分布范围，构建包含所有种子点的外围四边形，并将外围四边形剖分为两个三角形；

A3、选取种子点插入步骤A2中剖分得到的两个三角形中包含该种子点的三角形，并将种子点插入的三角形剖分为三个新三角形；