[发明专利]遥感影像变化检测的方法及系统

权利要求书

1.一种遥感影像变化检测的方法，其特征在于，包括以下步骤：

以前一时相遥感影像相对应的矢量图斑为基准对后一时相遥感影像进行分割，获取所述后一时相遥感影像的分割图斑；

选定一个所述分割图斑，提取所选定的所述分割图斑对应的前一时相遥感影像区域的全部或部分遥感影像特征构成前一空间向量特征，并根据所述前一空间向量特征构建前一空间向量；

提取所选定的分割图斑对应的后一时相遥感影像的与所述前一空间向量特征相对应的特征构成后一空间向量特征，并根据所述后一空间特征向量构建后一空间向量；

通过比较所述后一空间向量和所述前一空间向量判断所选择的分割图斑相对所述前一时相遥感影像对应区域是否发生变化，若发生了变化，则判定所述后一时相遥感影像对应区域发生了变化；

所述通过比较所述后一空间向量和所述前一空间向量判断所选择的分割图斑是否发生变化，包括以下步骤：

将所述前一空间向量和所述后一空间向量作为两组随机变量F和T，分别计算所述两组随机变量的协方差和互协方差，得到四个方差矩阵，将所述四个方差矩阵整合在一起构建一个总体方差矩阵其中，∑_ff为前一空间向量对应的随机变量F的协方差；∑_tt为后一空间向量对应的随机变量T的协方差；∑_ft和∑_tf为两个随机变量之间的互协方差；

计算所述总体方差矩阵的广义特征方程，并在单位方差约束条件下计算广义特征方程和的特征向量a和b，其中，ρ为对应的广义特征方程的特征根；

根据公式M＝U-V计算所选择的所述分割图斑的变化参数M；其中，U＝a^T*F，V＝b^T*T；

通过卡方分布概率密度函数对参数Z进行赋权计算，其中，K为每组所述随机变量F或T中的变量个数，为第i个变化参数M的变量标准差；

判断所述参数Z是否小于等于预设数值，若是，则判定当前所选择的分割图斑为变化图斑；

所述矢量图斑为多个，所述分割图斑也为多个；所述遥感影像特征包括光谱特征和纹理特征。

2.根据权利要求1所述的遥感影像变化检测的方法，其特征在于，步骤通过比较所述后一空间向量和所述前一空间向量判断所选择的分割图斑是否发生变化中，当所选择的分割图斑发生的变化超过预设阈值时，判定所述后一时相遥感影像中所选择的所述分割图斑发生了变化。

3.根据权利要求1所述的遥感影像变化检测的方法，其特征在于，判断所选择的分割图斑是否发生变化完成后，继续选择新的所述分割图斑，对所述后一时相遥感影像的新的分割图斑是否发生变化进行判断。

4.根据权利要求3所述的遥感影像变化检测的方法，其特征在于，还包括以下步骤：

对所述后一时相遥感影像中的所有所述分割图斑是否发生变化判断完成后，计算所有发生变化的分割图斑的总面积，便于后续检测精度的计算。

5.根据权利要求1至4任一项所述的遥感影像变化检测的方法，其特征在于，所述后一时相遥感影像和所述前一时相遥感影像均为栅格数据，所述矢量图斑和所述分割图斑均为矢量数据；

以前一时相遥感影像相对应的矢量图斑为基准对后一时相遥感影像进行分割时，根据分割精度要求设定面向对象分割的分割尺度、紧致度以及光谱指数。