[发明专利]基于人工智能的信息查询方法及装置在审
申请号: | 201510564817.6 | 申请日: | 2015-09-07 |
公开(公告)号: | CN105183850A | 公开(公告)日: | 2015-12-23 |
发明(设计)人: | 田浩;吴华;凌光;李大任;戴岱;周超;徐倩;佘俏俏;忻舟;高原;李颖;林英展;王德胜;邵迪;王楠;王文敏;梁一川;区展明;张岩;谢泽颖 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 信息 查询 方法 装置 | ||
1.一种基于人工智能的信息查询方法,其特征在于,包括:
获取用户输入的查询词;
确定所述查询词属于的垂类;
在所述查询词属于的垂类中,与用户进行至少一轮的交互,得到用户需要的查询结果,其中,每轮交互时,展示给用户的信息包括:对应查询词的查询结果,以及,引导信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述查询词是自然语言表示的,所述在所述查询词属于的垂类中,与用户进行至少一轮的交互,得到用户需要的查询结果,包括:
将所述查询词解析为所述查询词属于的垂类的垂类知识体系能够表示的结构化信息;
根据所述结构化信息、所述垂类知识体系,以及,所述查询词属于的垂类的垂类资源库,获取相关信息,所述相关信息包括:对应所述查询词的查询结果,以及,引导信息;
向用户展示所述查询结果和所述引导信息;
在用户根据所述引导信息再次输入查询词后,重复上述根据查询词获取相关信息的流程,直至得到用户需要的查询结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述结构化信息、所述垂类知识体系,以及,所述查询词属于的垂类的垂类资源库,获取相关信息,包括:
根据所述结构化信息和用户前一次的状态信息,更新用户的当前状态信息;
根据所述垂类知识体系和所述垂类资源库,生成所述当前状态信息对应的候选动作;
根据预设模型在所述候选动作中选择与所述当前状态信息匹配程度较高的预设个数的候选动作,将选择的候选动作作为相关信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
根据用户的反馈更新预设模型的参数,以便在参数不同时选择不同的候选动作。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
根据用户的偏好或者交互历史,获取用户的初始化状态信息。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述候选动作包括:满足用户需求的动作,或者,进一步澄清用户需求的动作,或者,为用户需求提供横向或纵向的引导信息,其中,用户需求根据查询词确定,所述满足用户需求的动作,或者,进一步澄清用户需求的动作在被选择后作为查询结果,为用户需求提供横向或纵向的引导信息在被选择后作为引导信息。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述查询词属于的垂类的结构化资源和非结构化资源,将所述结构化资源和所述非结构化资源组成所述垂类资源库,其中,所述结构化资源是从多个对应的垂类网站抓取整合数据后得到的全量数据资源,所述非结构化资源根据用户查询词或互联网文本挖掘得到的结构化资源的补充或扩展信息。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,所述获取用户输入的查询词,包括:
获取用户以文本、语音或图像输入的查询词。
9.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,所述确定所述查询词属于的垂类,包括:
基于机器学习方式,或者,基于模式解析方式,确定所述查询词属于的垂类。
10.一种基于人工智能的信息查询装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户输入的查询词;
确定模块,用于确定所述查询词属于的垂类;
处理模块,用于在所述查询词属于的垂类中,与用户进行至少一轮的交互,得到用户需要的查询结果,其中,每轮交互时,展示给用户的信息包括:对应查询词的查询结果,以及,引导信息。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述处理模块,包括:
解析单元,用于将所述查询词解析为所述查询词属于的垂类的垂类知识体系能够表示的结构化信息;
获取单元,用于根据所述结构化信息、所述垂类知识体系,以及,所述查询词属于的垂类的垂类资源库,获取相关信息,所述相关信息包括:对应所述查询词的查询结果,以及,引导信息;
展示单元,用于向用户展示所述查询结果和所述引导信息;
处理单元,用于在用户根据所述引导信息再次输入查询词后,重复上述根据查询词获取相关信息的流程,直至得到用户需要的查询结果。
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