[发明专利]基于多场景的安全校核数据质量量化评估方法

说明书

本发明公开了一种基于多场景的安全校核数据质量量化评估方法，主要包括如下步骤：将安全校核的计算数据分为发电、负荷、受电、拓扑四类，每类数据的数据来源分为计划和实测，根据每类数据的数据来源不同，构建十六个不同的计算场景；对每个计算场景进行安全校核计算，并统计每个计算场景的安全校核计算准确率；将不同的计算场景的准确率进行比较，分析得出各类数据对安全校核准确率的影响大小。运用本发明可以评估各类计划数据对安全校核准确率的影响，对提高安全校核计算准确率，提升安全校核的实用化水平有着积极意义，本发明可以进一步提升了电网的安全、稳定运行水平。

技术领域

本发明涉及一种基于多场景的安全校核数据质量量化评估方法，属于电力系统安全校核技术领域。

背景技术

在智能电网调度技术支持系统中，安全校核应用与实时监控与预警、调度计划、调度管理并列，作为四大类核心应用之一，其重要性不言而喻，主要功能包括基态潮流分析、静态安全分析、灵敏度分析和短路电流分析的静态安全校核，以及对电网进行静态稳定、动态稳定、暂态稳定、电压稳定校验的动态安全校核。在安全校核的众多功能中，基态潮流分析后续功能提供完整的未来潮流断面，包括节点有功无功功率、母线电压相角、支路潮流分布等,因此是最基础也是最重要的功能。

基态潮流分析一般都采用相似日获取数据，用检修计划获取近似未来网络拓扑，再用发电计划(以下简称发电)、母线负荷(以下简称负荷)、联络线计划(以下简称受电)替换节点注入有功功率，进行潮流计算。基态潮流计算的准确性直接受各类计划数据影响，为了评估各类计划数据对安全校核计算准确率的影响，可以借助电网实际运行数据，通过事后分析，检验各类计划数据对安全校核计算结果的影响。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种基于多场景的安全校核数据质量量化评估方法，利用电网实际运行数据，通过构建多个计算场景，事后评估安全校核各类计划数据质量，提升安全校核实用化水平。

为达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：1.基于多场景的安全校核数据质量量化评估方法，包括如下步骤：

步骤一：将安全校核的计算数据分为发电、负荷、受电、拓扑四类，每类数据的数据来源分为计划和实测，根据每类数据的数据来源不同，构建十六个不同计算场景；

步骤二：对每个计算场景进行安全校核计算，并统计每个计算场景的安全校核潮流准确率；

步骤三：将不同的计算场景的准确率进行比较，分析得出各类数据对安全校核潮流准确率的影响大小，根据影响大小改善安全校核数据质量；

步骤二所述统计每个计算场景的安全校核潮流准确率之前，需要对系统中有功不平衡量进行预处理，具体如下：

计算系统有功不平衡量，公式如下：

ΔP_s＝∑_i∈SP_Gi(1-α_Gi)+∑_j∈sP_Tj-∑_k∈sP_Lk-P_loss (1)

式中，P_Gi为发电机的有功，α_Gi为发电机厂用电率，P_Tj为联络线有功功率，P_Lk为负荷有功，P_loss为系统总网损，系统总网损采用预测-校正的网损估计技术进行计算；

系统有功不平衡量采用多台发电机、多个负荷、多条联络线共同分担的方法进行调整；

方法一：多台发电机分担有功不平衡量，调整后单台发电机的有功出力为：

方法二：多个负荷分担有功不平衡量，调整后单个负荷的有功值为：