[发明专利]基于ELZ编码算法的生物信号的量化等级表示方法

权利要求书

1.基于ELZ编码算法的生物信号的量化等级表示方法，其特征是，包括以下步骤：

步骤一：获取生物信号x(i)，i＝1,2,…,n，求出生物信号的平均值；生物信号为心电信号或脑电信号；

步骤二：将生物信号数据与平均值进行比较，如果小于平均值，则该生物信号对应的第一个二进制位B₁(i)等于零，否则等于1；

步骤三：该生物信号数据与前一个生物信号数据之差如果小于零，则该生物信号对应的第二个二进制位B₂(i)等于零，否则等于1，并且定义B₂(1)＝0；

步骤四：定义距离dis为dis(i)＝|(x(i)-x(i-1)|，将距离dis的平均值记为dism，flag(i)是信号数据x(i)的flag，代表当前点x(i)和前一点x(i-1)距离的程度；

步骤五：当前生物信号对应的dis(i)与距离dis的平均值之差如果小于零，则flag(i)为零，否则等于1；

步骤六：第三个二进制位B₃为：B₃(i)＝NOT(B₂(i)XORflag(i))，并且定义B₃(1)＝0；

步骤七：获得的生物信号对应的第一个二进制位、第二个二进制位及第三个二进制位；

步骤八：对生物信号的每个点重复步骤二至步骤七，直到遍历所有的点。

2.如权利要求1所述的基于ELZ编码算法的生物信号的量化等级表示方法，其特征是，进一步的，获得的生物信号对应的第一个二进制位、第二个二进制位及第三个二进制位用于计算LZ复杂度。

3.如权利要求1所述的基于ELZ编码算法的生物信号的量化等级表示方法，其特征是，包括了三个二进制位，即有8个量化等级。

4.如权利要求1所述的基于ELZ编码算法的生物信号的量化等级表示方法，其特征是，应用微分变换原理，对符号序列的每一位二进制代码进行编码，显示出每一位的性质特征。

5.如权利要求1所述的基于ELZ编码算法的生物信号的量化等级表示方法，其特征是，基于ELZ编码算法的生物信号的量化等级表示方法适用于高斯噪声、随机序列(MIX(p))，混沌序列和周期序列的量化等级表示。