[发明专利]一种基于Kinect传感器的植株深度特征识别方法有效
申请号: | 201510568001.0 | 申请日: | 2015-09-08 |
公开(公告)号: | CN105243658B | 公开(公告)日: | 2018-10-09 |
发明(设计)人: | 沈跃;徐慧;刘慧 | 申请(专利权)人: | 江苏大学 |
主分类号: | G06T7/50 | 分类号: | G06T7/50;G06T7/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 212013 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 kinect 传感器 植株 深度 特征 识别 方法 | ||
1.一种基于Kinect传感器的植株深度特征识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,调用Kinect传感器获取深度图像,对获取的深度图像进行深度范围限制,所获取的深度图像在深度范围内的保留,在深度范围之外的则置为0,去除范围外的干扰物体;
步骤2,选用最大类间方差法对限定深度范围后的图像进行阀值处理,进一步去除背景干扰物,显示范围物体为白色,背景色为黑色;
步骤3,对获取的深度图像提取其深度数据,将有效范围内的植株深度数据及空间坐标单独保存,进行下一步处理;
步骤4,根据三维空间坐标之间的转换关系,由深度数据转换为三维空间坐标;
所述步骤4中深度数据转换为三维空间坐标之间的转换关系为:
其中,f代表焦距,c代表中心;此时,Kinect参数设取值:s=5000,cx=320,cy=240,fx=fy=525;
步骤5,由三维空间坐标计算出植株目标的体积特征,具体的体积特征为:
1)高度分区域:选取合适的数值n,将植株目标高度分为N段,植株最高坐标ymax,最低坐标ymin,每个区域的高度为Δyn:
2)区域宽度:N段植株目标的最大宽度坐标xmax,最小宽度坐标xmin,区域的宽度为Δx:Δx=xmax-xmin;
3)区域深度:N段植株目标的最远深度坐标zmax,最近深度坐标zmin,区域的深度为Δz:Δz=zmax-zmin;
4)植株目标体积特征:对N段植株目标体积进行求和,获取体积w:
2.根据权利要求1所述的一种基于Kinect传感器的植株深度特征识别方法,其特征在于:所述步骤1,调用Kinect传感器获取深度图像的设备为微软公布的XBOX360体感周边外设Kinect for Windows版本,其深度摄像头所获取的深度图像默认为每秒30帧,分辨率为640x480。
3.根据权利要求1所述的一种基于Kinect传感器的植株深度特征识别方法,其特征在于:所述步骤3中对获取的深度图像提取其深度数据保存为640x480unit16的矩阵格式。
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