[发明专利]一种基于图像纹理特征的视频编码帧内预测方法

权利要求书

1.一种基于图像纹理特征的视频编码帧内预测方法，其特征在于其具体步骤如下：

步骤一、通过预处理统计，获取编码单元CU图像的“强边缘”数N_{str_edge}；

步骤二、读入一个当前最大的编码单元LCU，开始进行帧内预测编码，并设定跳过标志位flag_skip和终止标志位flag_terminate，初始值均设为false；

步骤三、判断当前编码单元CU的尺寸，若CU的尺寸为8×8，则跳到步骤五，否则转到步骤四；

步骤四、判断当前CU的“强边缘”数N_{str_edge}，若N_{str_edge}≥Thr_sktp，设置跳过标志位flag_skip为true，则跳到步骤六；若N_{str_edge}≤Thr_ter，设置终止标志位flag_terminate为true，则转到步骤五；否则直接转到步骤五；

步骤五、进入预测模式选择阶段，判断当前CU的“强边缘”数N_{str_edge}是否为0，若为0，则跳过RMD过程，直接选取非角度预测模式DC和Planar模式和MPM作为RDO候选模式；若N_{str_edge}不为0，跳过RMD过程，分别选取角度预测模式列表Φ中前1,3,8种模式和MPM作为64×64,32×32,16×16CU的RDO候选模式；当前CU最优模式选择完成之后，转到步骤六；

步骤六、若当前CU尺寸大于8×8，判断终止标志位flag_terminate是否为true，若是，则结束当前编码单元CU的划分过程，则跳到步骤二，否则将当前CU划分为4个相等尺寸的自编码单元CU，对每个自编码单元CU，则转到步骤三；若当前CU尺寸等于8×8，则跳到步骤二。

2.如权利要求1所述一种基于图像纹理特征的视频编码帧内预测方法，其特征在于在步骤一中，所述通过预处理统计，获取编码单元CU图像的“强边缘”数N_{str_edge}，具体包括以下步骤：

步骤a1：计算当前编码单元CU的像素梯度幅值和相角；

步骤a2：经校正和区间划分，将梯度相角映射到33种角度预测模式，具体对应关系如表1所示；然后，将映射到相同预测模式的梯度幅值相加，得到对应模式在梯度直方图中预测模式幅值histo(m)：

表1

ang]]>	θ	Mode	ang]]>	θ	Mode
1.522～1.620	π/4	2	-0.147～-0.049	-9π/32	19
1.424～1.522	7π/32	3	-0.245～-0.147	-5π/16	20
1.325～1.424	3π/16	4	-0.344～-0.245	-11π/32	21
1.227～1.325	5π/32	5	-0.442～-0.344	-3π/8	22
1.129～1.277	π/8	6	-0.540～-0.442	-13π/32	23
1.031～1.129	3π/32	7	-0.638～-0.540	-7π/16	24
0.933～1.031	π/16	8	-0.736～-0.638	-15π/32	25
0.834～0.933	π/32	9	-0.834～-0.736	-π/2	26
0.736～0.834	0	10	-0.933～-0.834	-17π/32	27
0.638～0.736	-π/32	11	-1.031～-0.933	-9π/16	28
0.540～0.638	-π/16	12	-1.129～-1.031	-19π/32	29
0.442～0.540	-3π/32	13	-1.227～-1.129	-5π/8	30
0.344～0.442	-π/8	14	-1.325～-1.227	-21π/32	31
0.245～0.344	-5π/32	15	-1.424～-1.325	-11π/16	32
0.147～0.245	-3π/16	16	-1.522～-1.424	-23π/32	33
0.049～0.147	-7π/32	17	-1.620～-1.522	-3π/4	34
-0.049～0.049	-π/4	18	N/A	N/A	N/A

步骤a3：将角度预测模式m按照其对应的幅值histo(m)从大到小进行排列，得到角度预测模式列表Φ；

步骤a4：采用梯度直方图分组均值比较的方法获取当前CU图像中“强边缘”的数量N_{str_edge}；

步骤a5：选定用于CU深度跳过和提前终止划分的“峰”数阈值Thr_sktp和Thr_ter，使得当当前CU的N_{str_edge}≥Thr_sktp时，最优CU的划分深度小于当前CU深度的概率小于10％；而当当前CU的N_{str_edge}≤Thr_ter时，最优CU的划分深度大于当前CU深度的概率小于15％；通过统计观察，选定Thr_sktp＝4，Thr_ter＝1。