[发明专利]应用于云计算虚拟化服务器集群的负载均衡的系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及信息管理领域，尤其涉及云计算，具体是指一种应用于云计算虚拟化服务器集群的负载均衡的系统及方法。

背景技术

当前，服务器负载均衡产品各种各样，有硬件的，有软件的，典型的如Linux的LVS。算法也千差万别，常见的有随机，轮叫调度，最小连接调度，源地址散列调度，动态反馈等。

然而，这些算法普遍适合Web服务器，数据库服务器等。对虚拟化服务器集群来说，负载均衡的目的是要选择最适合运行虚拟机的服务器，均衡的对象是虚拟机。相比Web或数据库服务器处理请求和返回应答来说，虚拟机启动后，在服务器上常常占用的资源时间要长，要多。另外，每台虚拟机申请和占用的资源(CPU和内存)也是不一样的。因此，虚拟化服务器负载均衡算法不能简单的根据连接数(或请求数)来选择服务器，而必须根据服务器的负载情况和总体资源情况来选择最适合虚拟机运行的服务器。

现有的负载均衡算法无法最优化地选择出最适合虚拟机运行的服务器。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种能够实现的应用于云计算虚拟化服务器集群的负载均衡的系统及方法。

为了实现上述目的，本发明的应用于云计算虚拟化服务器集群的负载均衡的系统及方法具有如下构成：

该应用于云计算虚拟化服务器集群中的智能资源调度的负载均衡的系统，其主要特点是，所述的系统包括：

数据采集模块，用于获取各个虚拟化服务器中的相关参数；

数据模块，用于存储所述的数据采集模块获取的相关参数；

计算模块，用于根据存储于数据模块的相关参数计算如果待运行的虚拟机在各个虚拟化服务器上运行，各个虚拟化服务器的综合理论负载；

调度模块，用于根据计算模块的计算结果，选择综合理论负载最小的虚拟化服务器，以运行该待运行的虚拟机。

本发明还涉及一种应用于云计算虚拟化服务器集群中的智能资源调度的负载均衡方法，其主要特点是，所述的方法包括：

(1)数据采集模块获取各个虚拟化服务器中的相关参数并存储于数据模块；

(2)计算模块根据存储于数据模块的相关参数计算如果待运行的虚拟机在各个虚拟化服务器上运行，各个虚拟化服务器的综合理论负载；

(3)调度模块根据计算模块的计算结果，选择综合理论负载最小的虚拟化服务器，以运行该待运行的虚拟机。

进一步地，所述的数据采集模块获取各个虚拟化服务器中的相关参数，具体包括以下步骤：

(1.1)所述的数据采集模块获取各个虚拟化服务器的运行状态以及各个虚拟化服务器的总资源的大小；

(1.2)所述的数据采集模块周期性地获取各个虚拟化服务器的各个资源的平均使用率；

(1.3)所述的数据采集模块获取各个虚拟化服务器上运行的各个虚拟机请求的资源的大小。

更进一步地，所述的步骤(2)具体包括以下步骤：

(2.1)所述的计算模块根据所述的数据采集模块获取的各个虚拟化服务器的运行状态选择正在运行的虚拟化服务器；

(2.2)所述的计算模块从所述的正在运行的虚拟化服务器中选择负载符合要求的虚拟化服务器；

(2.3)所述的计算模块计算虚拟化服务器的综合理论负载。

再进一步地，所述的计算模块根据所述的数据采集模块获取各个虚拟化服务器的运行状态选择正在运行的虚拟化服务器，具体包括以下步骤：

(2.1.1)所述的计算模块根据所述的数据采集模块获取的各个虚拟化服务器的运行状态判断正在运行的虚拟化服务器的个数；

(2.1.2)如果所述的虚拟化服务器的个数为0，则所述的计算模块返回错误；

(2.1.3)如果所述的虚拟化服务器的个数等于1，则返回该正在运行的虚拟化服务器，然后继续步骤(3)；

(2.1.4)如果所述的虚拟化服务器的个数大于1，则返回正在运行的虚拟化服务器继续步骤(2.2)。

再进一步地，所述的步骤(2.2)具体包括以下步骤：

(2.2.1)所述的计算模块判断所述的正在运行的虚拟化服务器中是否存在低负载的虚拟化服务器；

(2.2.2)如果所述的正在运行的虚拟化服务器中存在低负载的虚拟化服务器，则返回该低负载的虚拟化服务器，然后继续步骤(2.3)；

(2.2.3)如果所述的正在运行的虚拟化服务器中不存在低负载的虚拟化服务器，则所述的计算模块判断所述的正在运行的虚拟化服务器中是否存在中等负载的虚拟化服务器；