[发明专利]一种基于大数据的农资调配方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及的技术领域，特别是涉及一种基于大数据的农资源调配方法及装置。

背景技术

目前，大数据或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。随着数据仓库设备的出现，商业智能以及大数据分析的潜能也被激发出来，许多企业将利用数据仓库新技术的优势提升自身竞争力。集成设备将企业的数据仓库硬件软件整合在一起，提升查询性能、扩充存储空间并获得更多的分析功能，并能够提供同传统数据仓库系统一样的优势。

现有的常规模式下，农资供给是市场调节的经济，各个区域的县城通过需求和供给自动进行各个县之间的互通有无，需要大量人力，成本太高，但是每个地区只是按照常规经验预定供给，不能的获取准确的需求的农资供给，这样由于农资的分配不准，若供给过剩会造成资源浪费，供给不足又导致生产受损，这种方式反应慢，浪费人力物力，并不能高效的对农业资源进行合理的分配。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于大数据的农资调配方法及装置，以实现对整体农资进行合理调配，提高农资供给分配的准确性和效率，并节省人力成本。

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于大数据的农资调配方法，该方法包括：

接收客户端收集到的过去的预设时间内供给的第一农资数据及第一影响因子数据；

将所述第一农资数据和所述第一影响因子数据导入分布式数据库中，利用大数据挖掘算法获取所述第一农资数据与所述第一影响因子数据之间的关系函数；

获取将来的预设时间内的第二影响因子数据，导入至所述分布式数据库中；

利用所述第一农资数据、第二影响因子数据、关系函数及第二影响因子数据进行计算，得到将来的预设时间内的第二农资数据，采用所述第二农资数据作为将来的预设时间内的农资供给。

优选的，所述过去的预设时间和所述将来的预设时间均为30天。

优选的，所述第一农资数据包括农作物所需供给的化肥量、种子量及农具量；所述第一影响因子数据包括天气参数。

优选的，所述将所述第一农资数据和所述第一影响因子数据导入分布式数据库中之后，还包括：

利用分布式技术对所述第一农资数据和所述第一影响因子进行查询和分类。

本发明还提供一种基于大数据的农源调配装置，该装置包括：

接收模块，用于接收客户端收集到的过去的预设时间内供给的第一农资数据及第一影响因子数据；

获取模块，用于将所述第一农资数据和所述第一影响因子数据导入分布式数据库中，利用大数据挖掘算法获取所述第一农资数据与所述第一影响因子数据之间的关系函数；

导入模块，用于获取将来的预设时间内的第二影响因子数据，导入至所述分布式数据库中；

计算模块，用于利用所述第一农资数据、第二影响因子数据、关系函数及第二影响因子数据进行计算，得到将来的预设时间内的第二农资数据，采用所述第二农资数据作为将来的预设时间内的农资供给。

优选的，所述过去的预设时间和所述将来的预设时间均为30天。

优选的，所述第一农资数据包括农作物所需供给的化肥量、种子量及农具量；所述第一影响因子数据包括天气参数。

优选的，所述获取模块还包括：

查询单元，用于利用分布式技术对所述第一农资数据和所述第一影响因子进行查询和分类。