[发明专利]低照度图像对比度的提升方法

权利要求书

1.一种低照度图像对比度的提升方法，包括以下步骤：

A、自适应亮度提升：

计算图像直方图的区域，然后根据线阵图像线路序列来判断图像是否需要提升，对直方图区域进行自适应拉伸；

B、自适应对比度提升：

选择待处理的像素作为中心像素，计算中心像素周围邻域的亮度均值M和方差б，再利用方差和均值，计算当前点的灰度值，用计算得到的新的灰度值代替之前的灰度值；

C、噪声抑制：

使用滤波器对图像中的噪声进行泊松去噪；

其中，A步骤的自适应亮度提升中，又包括以下步骤：

a、计算图像的直方图，并对直方图累计求和，得到一组向量，向量中第n个值表示灰度值小于n的元素的个数，所用公式如下：

公式中n表示第n灰度等级，hist(k)表示直方图中灰度级为k的值，{p_n；n＝1,...,255}；

b、遍历向量{p_n；n＝1,...,255}中的每个元素，通过下面公式确定图像灰度值区间:

max{P_n≤H*W*0.618,n∈(1,...,255),P_n∈{p_n}}

公式中H，W分别为原始图像的水平、垂直方向像素的个数；

c、使用函数adjust拉伸变换图像的灰度矩阵，被拉伸区间里，我们的函数设置为：期望的灰度区间为：公式如下：

2.根据权利要求1所述的低照度图像对比度的提升方法，其特征在于：A步骤的b中，判断与1的关系，若则退出步骤B。

3.根据权利要求1或2所述的低照度图像对比度的提升方法，其特征在于：步骤B中计算中心像素周围15*15邻域的亮度均值M和方差б，通过方差和均值计算当前点灰度值的公式如下：

f_e(i,j)＝f(i,j)^φ(f(i,j))。

4.根据权利要求1或2所述的低照度图像对比度的提升方法，其特征在于：步骤C中进行泊松去噪时选用的滤波器为均值滤波器。

5.根据权利要求4所述的低照度图像对比度的提升方法，其特征在于：选用的均值滤波器为多个，并分多次对图像进行滤波；在步骤A、B、C后，分别利用均值滤波器对图像进行滤波。

6.根据权利要求5所述的低照度图像对比度的提升方法，其特征在于：同时采用一维水平方向均值滤波器和一维垂直方向均值滤波器。

7.根据权利要求6所述的低照度图像对比度的提升方法，其特征在于：在步骤A和步骤B后采用一维水平方向均值滤波器进行滤波，在步骤C之后采用一维垂直方向均值滤波器进行滤波降噪。